说明：使用基于PCA+KNN算法实现的人脸识别，本算法的优点在于使用的是基于2DPCA的方法，计算时间更短，效率更高。

说明：关于人脸识别方面的博士论文，包括人脸检测，特征提取，人脸识别等内容

说明：这是《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》光盘源代码,共包含9个完整用例（含源代码、完整设计流程图、原理介绍）：人脸检测、牌照自动识别监控、运动人体跟踪、细胞识别统计、文字识别、相机自动调焦、计算机集成数控、运动检测、车牌定位。书中含图像和视频资源，不需自行搜集。此外还有对于数字图像处理基础知识、工程使用中涉及的基本技术的介绍。

说明：HARR小波的VC实现源代码,能用于人脸检测与识别

说明：本文介绍了OpenCV函数库的基本用法,阐述了目前做人脸检测研究中所使用的常用检测算法,并利用OpenCV设计和实现了图像中人脸的检测,试验结果表明利用OpenCV开发人脸检测系统效率高,识别效果好。

说明：基于2D-DCT和模块2DPCA的人脸识别系统的实现（matlab）

说明：人脸识别和人眼跟踪的程序包，MATLAB编写，可直接函数调用。

说明：基于Adaboost的 人脸识别系统源码,vs开发，直接编译即可运行。

说明：人脸识别源代码 可勾勒出人脸轮廓 识别出眼睛和嘴的位置

说明：这是我从网上下载的一个用C#编程，在人脸识别中找到眼睛的程序，很好用~

说明：一篇对于写毕业论文很有帮助的论文，是基于奇异值特征提取的彩色人脸识别

说明：此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。

说明：使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。

说明： 文档中包括两个文件：分别是pca人脸识别分析以及fisher人脸识别分析。文中代码包括详细的注释，读者一旦下载很快就可以上手！代码中的相关理论可以参考Dota的《模式分类》一书！

说明：人脸识别Adaboost源代码,用matlab编写实现，使用Adaboost算法进行人脸检测

说明：PCA+Fisher人脸识别，已在ORL人脸库上测试，效果不错

说明：PCA人脸识别 MATLAB程序 有测试文件

说明：基于BP神经网络人脸识别算法研究，利用的语言是VC

说明：利用OpenCV实现人脸识别的VC源代码……

说明： 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。

说明：基于PCA实现的人脸识别，识别率达到80 以上

说明：基于PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别

说明： 这里不光有AdaBoost算法本身的实现，而且还包含利用特征模板从人脸提取特征值的代码，让大家轻松掌握利用AdaBoost进行人脸识别的全过程。

说明：人脸识别的程序,源码分别都是采用人脸细节几何特征进行人脸检测和人脸识别的方法

说明：一个用PCA算法实现的人脸识别小程序，备注详细，有利于学习。

说明：人脸识别的实例，其中含有项目题目，解决方案以及实现程序和工具箱

说明：通过人脸图像归一化，人脸检测，特征提取等处理后，实现人脸识别功能

说明：AdaBoost即Adaptive Boosting算法，广泛用于目标检测特别是人脸识别相关领域。这个资源来自于经典教材，可信度高，绝对可用。即使不用，读读源码总是好的。

说明：java做的人脸识别系统，里面包含图象，可以运行，大家自己运行看看吧。

说明：基于K-L的人脸识别，全面实用，可以参考。