说明：图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理

说明：利用第二代小波变换———提升小波变换,为第一代小波变换提供了一种新的更快速的实现方法,使得其构造不再 依赖于Fourier 变换构造,可以实现所有的第一代小波变换,提升方案把此变换过程分为分裂、预测和更新3 个阶段。

说明：小波变换的源程序代码，不是自己编写的，需要拿去

说明：小波变换的一些理论推理和公式推演, 是小波变换在语音信号处理中得到运用的理论基础，也是MATLAB实现小波去噪等功能的理论支撑

说明：线性预测编码(LPC)源程序，模拟每帧240样本的、频率50-300的线性预测编码算法实现，表现形式为控制台程序。

说明：matlab一维提升小波变换，二维提升小波变换

说明：用matlab实现连续视频的分割与采集，其中用读视频指令把连续的视频转化为一帧一帧的图像，用帧间差分法和背景差分法实现

说明：用Java实现97提升小波变换，动态演示和可视化

说明：图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换WaveletTransform

说明：通过matlab实现二维离散小波变换的Mallat快速算法源程序和对二维图像进行多级分解与重建

说明：在连续小波变换像空间是再生核空间的基础上, 针对经常用于边界检 测并且使用效果非常好的。小波, 给出了其小波变换像空间的再生核具体表达式 并且当固定尺度因子和固定平移因子时, 利用再生核空间理论, 对小波变换像空 间做了具体描述, 分别给出了小波变换像空间中的等距恒等式和反演公式, 这为 进一步研究一般的小波变换像空间提供了理论基础

说明：提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块，对每一块进行奇异值分解后，选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入经过Arnold置乱后水印信息。

说明：matlab小波变换实例，用mallat快速算法将其进行频率分割，最后将低频重组，最后去噪效果

说明：图像匹配相关文献7篇，主要有小波变换用于理论研究及匹配的算法实现。对于刚进行图像匹配研究的人员很有帮助

说明：小波变换的matlab程序，包括离散小波变换，多尺度变换，小波包分析，小波用于图像压缩、水印、去噪

说明：一本关于小波变换的书籍,里面讲解详细,由浅入深,并附有例题参考以供学习,比较推荐的学习小波的书籍.

说明：基于小波包的带通滤波器设计程序。给出了小波变换的快速算法和重构算法，讨论了应用小波变换进行信号带通滤波的方法，并通过正交小波包对信号的分解，把频率成分复杂的信号分解到各个频带上，根据需要提取指定频率的信号，然后用小波包重构算法对信号进行重构，实现对信号的提取。

说明：小波变换 简单简单 小波变换 简单简单 小波变换 简单简单 小波变换 简单简单

说明：论文主要包括基于小波变换语音增强的各种算法的介绍。

说明：matlab程序，运用小波变换的方法进行轴承故障诊断

说明：基于小波变换的LMS 可自动选择数据类型和噪声类型

说明：音频水印算法实现，其中包括水印的嵌入，音频水印常用攻击，以及检测算法的实现。

说明：c语言编写的db4小波变换程序，包含滤波器函数，小波分析和小波重构，可以直接使用，对写其它小波程序有参考价值。

说明：小波变换的c++代码，描述小波变换的详细实现过程，有点难度

说明：小波变换的开源代码（Verilog HDL）包括有测试文件，本人看过，挺好。

说明：一个用C语言实现的小波变换 小波采用DB4小波。代码简单易懂，能够实现精确重构

说明：matlab小波包变换功率谱的程序。比单纯小波变换具有更高的分辨率。

说明：基于小波变换的图像拼接,用到SIFT特征点匹配，内容包括源代码及待匹配图像

说明：小波的实现代码,内含一次小波变换，二次小波变换，三次小波变换。

说明：变速不变调程序，用于对音频文件进行时长处理。