说明：该压缩文件中包含了MATLAB自带的小波时频分析函数实例，另外附有自定义的基于cmor小波的程序。

说明：基于小波变换的多尺度空间能量分布的特征提取

说明：使用matlab实现一种方式的小波变换。

说明：小波变换图像融合算法，主要是各频率成分融合时的系数选择

说明：小波变换用于图像压缩例子，供大家参考学习

说明：MATLAB2维小波变换经典程序，matlab小波变换程序是关于信号处理中的小波变换分析，用matlab命令实现的

说明：基于matlab实现了小波变换的图像压缩，效果不错

说明：基于FFT的谐波检测,采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性，从中可以直接观测出各次谐波分量的频率和幅值信息. 程序1采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性图 程序2输入信号经过FFT变换得到的频谱特性图 程序3对输入信号进行采样，应用一维小波变换函数进行三层小波分析

说明：引入具有平移不变性和良好的方向分析能力的双树复小波变换对源图像进行多尺度分解;然后对分解得到的各尺度的高频子带采用基于跨尺度的邻域空间频率的融合策略,最高层的低频子带采用基于改进的邻域熵的融合策略进行融合处理;最后对融合后的各个频带进行双树复小波逆变换,重构出融合图像

说明：混沌信号是用龙格库塔方法产生的，同步挤压小波变换程序用以分离正余弦函数/ECG信号的混沌干扰

说明：对一张256*256或者其他尺寸的图片，进行哈夫曼编码解码，小波变换以后进行带噪信道传输，得到结果后，进行处理，得到原图像。

说明：小波变换，给出不同尺度的变换重构，MATLAB自带函数库

说明：应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测 ,即先对股指时序进行小波分解 ,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌预测 ,再将预测的结果进行小波重构 ,得到原时序的预测结果。 在此基础上应用小波和混沌理论提出进一步提高预测精度的方法 ,即通过对高频部分再进行小分解、混沌预测和小波重构而使高频部分的预测精度得以提高 ,进而提高原始时序的预测精度。

说明：ecg信号处理，基线漂移，小波变换、snr mse

说明：小波去噪c++代码，用于新手学习小波变换应用于去噪领域，使用c++，db6小波

说明：通过小波变换观察信号的节点，将信号的每个节点的波形单独呈现出来，并提取不同频率段的信号时域特征，便于观察信号的波形。

说明：高等应用数学问题的MATLAB问题求解，线性、积分方程、代数方程、微分方程、数据插值、函数逼近问题、概率论与数理统计问题的计算机求解，模糊逻辑与模糊推理、遗传算法、小波变换、粗糙集理论等的应用。

说明：基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码，

说明：基于小波变换的ECG降噪处理及QRS波检测

说明：小波变换对脑电信号处理有用，采用db4小波对脑电信号7层分解

说明：运行GUI程序dazuoyeDemo.m可直接对四幅图像调用正变换和逆变换的函数。 小波变换（正变换、逆变换）

说明：实现了基本的图像处理功能，常用的旋转裁剪几何操作，傅里叶变换分析，小波变换，边缘检测，二值化，图像形态学处理，腐蚀处理

说明：图像的小波分解 图像的小波分解结果进行融合方案1 对图像的小波分解结果进行融合方案2 对小波分解的结果进行融合处理 通过函数wfusing实现两种图像融合 修改图形背景颜色的设置 设置图像融合方法 改图形图像位置的默认设置 修改图形背景颜色的设置

说明：对语音信号进行时频分析，分别采用短时傅里叶变换、gabor变换、Wigner-Ville分布、小波变换进行时频分析 内含matlab时频分析工具包

说明：一种用于光谱分析的图像去噪、小波变换、变换加干燥方法

说明：python实现小波和短时傅里叶变换，源代码和测试算例

说明：实现了离散小波变换和连续小波变换，用于小波分析。