说明：国际小波，多分辨率和信息杂志。基于小波变换的图像融合加工

说明：使用小波变换技术实现图像分割，利用matlab编程实现

说明：图像小波变换，小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。

说明：离散小波变换，比较好用，可以运行，这是大神编写的

说明：利用dwt实现小波变换，是一种数据处理手段

说明：是用小波变换对图像进行处理，使用MATLAB进行仿真使用

说明：Pywavelets的cwt函数做连续1维小波变换的时频分析，并图形显示

说明：C++实现小波变换，MFC对话框展示，需要opencv2.4

说明：交叉小波分析，用于气象、水文数据的分析等。

说明：S 变换是 Stockwell（1996）等提出的一个时-频分析方法，它结合了短时 Fourier 变换和小波变换的特点，能够完全无损地实现逆变换。

说明：小波变换测试，使用dwt对信号进行小波变换并绘制图像

说明：VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、JPEG 2000编码；骨架检出、轮廓提取；边界跟踪、阈值分割区域生长、分裂合并、 Canny算子；图像的模式识别。各种算法的综合源码：原图、抖动，灰度变换、直方图均衡、多种滤波器、伪彩色增强，运动模糊、逆滤波，傅立叶变换、快速傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换、霍特林变换、小波变换、小波反变换，霍夫曼编码、香浓-费诺编码、算术编码、位平面编码，图像识别。

说明：LeGall(5，3)小波滤波器，其计算复杂度小、存储开销低、压缩效率高，已被JPEG2000标准采用。提升小波实例c语言实现

说明：stm32小波变换移植，实现一层小波分析，和n层小波分析还有小波重构

说明：实现对振动信号的小波变换分解的特征提取。

说明：压缩感知用于小波变换后的图像，重建效果比较好

说明：基于小波变换的，特征提取阶段用PCA算法的人脸识别，并显示主成分脸

说明：一维小波变换，小波分解，重构。用于各种信号的测试，它在滤波，降噪，特征提取等有重要的作用

说明：小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。

说明：用于求解小波变换及其反应谱，适用于时变系统求解

说明：小波变换实现图像融合，用c++代码实现有多中算法

说明：这是一个关于小波变换的MATLAB工具箱

说明：对信号进行小波变换，确定小波基的选择和分解层数，再求解信号的信息熵，可用于故障诊断。

说明：简单例子，用matlab实现离散小波变换

说明：对图像进行小波分解，然后分析每一层的频率成分。从而有效地处理图像。

说明：基于matlab的小波变换的图像修复技术，欢迎大家下载，清册有效啊

说明：将图像进行二维小波变换后显示分解效果之后进行逆变换。

说明：这是一篇关于小波变换的文章，里面分析了多种小波函数的性能，在应用时如何选择小波函数可以提供一些参考。