说明：小波变换算法的C语言实现，包括DWT,INDWT,提升小波，以及小波去噪的MATLAB源代码

说明：用matlab实现的EZW编码解码，对图像进行小波变换，EZW算法搜索小波系数矩阵，包括熵编码（HUFFMAN）

说明：小波包变换的代码.是学习小波变换的好的例程!

说明：自编的快速小波变换mallat算法，使用‘db1’小波函数，在卷积时使用wkeep命令进行了数据截取。重构信号和原信号比较误差较小。

说明：基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码，该算法采用的是样条小波，为了更好的检测边缘，用多孔算法代替了mallat算法。该算法和mallat快速算法主要区别： 1 多孔算法不需要抽取偶数样本，所以奇异检测定位更准确，相应的重构是不需要插零。2 多孔算法需要对滤波器进行伸缩。

说明：图像处理方法，小波变换wavlet程序，希望有用

说明：采用VC++6.0环境，实现一维＆二维小波变换。

说明：这是一本用MATLAB学习分析小波变换的教材，内容完整。

说明：一些比较不错的小波变换里例程，有需要的下吧。

说明：利用小波变换进行图像处理的一个源代码，提供给大家学习

说明：这是使用小波变换,jpeg以及DCT变换对图像进行的压缩

说明：文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重 大突变。它具有时域局部化和频域局部化的优点，而且高频端的时间间隔小（有着高的时间分辨率）， 低频端的时间间隔大（有着高的频率分辨率），这与人的视觉机制由粗到细的认识过程相一致，固而有 “数学显微镜”之称，是进行信号处理和分析的有效工具。特别是其多分辨率分析理论及其快速算法 ——Mallat 算法在数字信号处理和数字通信

说明：实现图像小波变换，同一个窗口内分别实现原图和变换后的图像。同时可进行小波逆变换，高低通滤波。

说明：关于小波变换和应用的电子书，小波分析是在工程上应用很广泛的一门新兴学科。

说明：vc图像处理－小波变换：来自艾海舟老师的多媒体课件，放在这儿跟大家共享

说明：该程序实现网络图像的渐进传输，它是基于小波变换静止图像压缩技术

说明：代码是利用小波变换完成两幅图像的融合，首先对两幅需要进行融合的图像完成小波变换，由于其完全的可逆变换，并采用无损算法，完全可以满足图像融合的要求。

说明：里面有MATLAB的语法讲解和绘图指导，还有小波变换在MATLAB中的实现一书

说明：这是一个小波变换处理语音信号的matlab程序，用于语音去噪

说明：这是用小波变换模极大值重建信号的源程序，数据是一心电信号，在matlab6。5下实现，来源于胡广书的《现代信号处理教程》附属光盘，现提供给大家供大家学习参考，滤波部分可以根据个人情况进行修改。程序包含四个部份，其中wave_peak实现信号的分解并求出模极大值

说明：用VC实现小波变换的图像处理程序，图像压缩，编码等

说明： 一种基于小波变换，压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法SPIHT,本程序使用matlab实现

说明：利用97小波变换进行图像压缩，用matlab仿真，实验证明它具有较高的压缩比

说明：基于小波变换图像压缩的MATLAB程序，

说明：本程序利用C++语言实现了小波变换函数。包含了库文件和主程序。

说明：在MATLAB中编写实现图像的不同级别小波分解算法；2选择合适的小波基；3对经典的几幅黑白和彩色图像进行DWT变换；4实现零树、基于塔式网格矢量量化、基于LBG算法、基于标量量化等小波变换编码；5得到分析比较结果。达到的目的：1综合训练学生编程的能力；2对高数、计算方法、程序设计、数据结构、算法、数字图像处理等课程的复习和运用；3可培养学生的算法设计和分析能力。

说明：小波变换matlab程序 ，用于语音增强，已经通过测式，效果不凑

说明：该函数用于读取ecg信号，找到小波变换模极大序列

说明：LZC算法实例，该算法采用六层插值44，无损压缩

说明：遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子！