说明：双树复小波变换的源代码，可用于一维信号与二维图像的变换

说明：小波,傅立叶等变换算法及其应用,很有价值

说明：小波算法的VC++实现，完整的实现过程，可以直接执行。欢迎下载

说明：自已编的图像处理，带GUI界面的彩色小波消噪程序等等，能进一步理解MATLAB在图像处理中的应用。

说明：关于小波去噪 适合初学者的一个小程序 希望对大家有帮助

说明：WAVELET BASED COMPRESSION，本程序用matlab工具编程实现了小波变换进行图像压缩，并且显示压缩前后的图像。代码很简明清晰，适合初学者研究和学习。

说明：用小波神经网络来对时间序列进行预测，其中有四个m文件

说明：WAVECODE 小波变换的程序包，C语言的

说明：matlab 例程，matlab辅助小波分析与应用一书的源代码，开发环境为matlab

说明：Cohen-Daubechies-Fauraue 9-7 Wavelet Transforms . CDF小波分解matlab源代码

说明：基于小波变换的图像分割方法,matlab 代码, 值得推荐

说明：小波变换的源代码及可执行程序,可以进行小波的行列变换、多层变换、滤波处理和图象的增强、复原、合并处理。

说明：小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析

说明：本人收藏的经典图像小波算法，matlab写的，可以参考哦

说明：这是基于小波变换的图像融合程序，附带融合图像

说明：一个小波变换编码的图像压缩算法，可以学习小波编码相关方法

说明：这是我课题中运用小波变化对图像进行处理，运行效果好

说明：这是我们老师的小波课件，里头还有大师的讲座，关于小波的进展的

说明：《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、JPEG 2000编码）； 第8章 图像配准 第9章 目标检测与运动检测 第10章 图像形状特征分析（骨架检出、轮廓提取）；第11章 图像分割（边界跟踪、阈值分割区域生长、分裂合并、Canny算子）； 第12章 图像的模式识别

说明：小波matlab代码小波变换实现图像增强内含matlab源程序,matlab,Wavelet

说明：小波变换的vc＋＋程序，经过xp vc6。0调试，可以参考，相互交流。

说明：《MATLAB 6.5辅助图像处理》 本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2 （Image Processing Toolbox）编写的，较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理，以及图形用户界面设计等方面的工程实际应用。全书侧重于图像处理工具箱在工程中的具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法，从而提高分析问题和解决问题的能力。飞思在线http://www.fecit.com.cn“下载专区”提供书中范例源代码。 本书内容全面新颖、针对性强，理论与实际紧密结合，可供从事图像处理相关工作的教师、高年级本科生、研究生和广大科研人员参考。

说明： <小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

说明： <小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

说明：本程序实现利用小波变换对图像进行分解，获取其低频和高频部分

说明：这是一个用java语言编写的小波程序，速度较快

说明：小波软阈值的去噪处理方法，里面有程序运行的Demo.

说明：小波在信号处理中的应用，利用小波对信号进行分解和重构，而且对信号进行噪声的阈值处理。

说明：对信号进行小波变换，输出各尺度的小波系数，可以根据小波系数进行薄层测量和奇异点检测。

说明：megawave为计算机视觉源码，包含wavelet, snake以及图像分割等算法　源码。Wavelet, Snake and Segmentation source code.