说明：用dsp实现的的小波神经网络进行图象识别编程

说明：图象处理中的一些经典代码 周长发书上的原代码 小波变换

说明：BP小波神经网络快速学习算法研究and 小波神经网络程序

说明：台湾朝阳大学关于小波变换的一篇论文,对学习小波的应该有帮助.

说明：该源代码又称双树复小波变换源代码，它不仅具有Gabor变换的六个方向选择性，而且有更小的冗余度，对图像处理的同行们肯定有很大的价值，可直接下载使用。

说明：基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码该算法采用的是样条小波

说明：数字信号处理和小波分析的源码，共90个，希望对您有所帮助

说明：对一帧YUV比为4:2:0的图象用高通和低通滤波器进行离散小波变换和反变化并输出图象

说明：提出了一种基于小波域的图像数字水印算法·该算法将相互正交的两种水印(鲁棒水印和参考 水印)同时添加到经过DWT后的载体图像小波系数中,然后用小波反变换得到添加了水印的图像·用提取出 的参考水印来估计图像所受到的攻击,由于提取出的鲁棒水印所受的攻击与参考水印受到的攻击一样,因此 可以估计出原始的鲁棒水印·通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理等试 验,均能正确检测出水印,表明该算法具有很好的感知效果和鲁棒性

说明：快速傅里叶变换的C实现，采用新的倒序算法，程序代码只有一百多行，就要以实现千个采样点的计算

说明：一些很有用的小波包多尺度分解与重构的资料

说明：著名大学的小波变换课件，浅显易懂。特别适合学习小波的人。

说明：包含多小波技术的大多数事例程序，对多小波的理解有很大帮助。

说明：基于VC++的小波提升程序，包含小波提升的详细算法。对初学者有很大帮助

说明：编程实现基于小波变换尺度相关性去噪算法，结合例子验证该算法的去噪性能

说明：提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。

说明：基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测,比较简单，但实用，是本人模式识别程序的一部分

说明：谐波小波鼻祖newland的经典著作是领路的材料

说明：小波变换去噪和97提升小波和离散小波变换的matlab程序

说明：小波十讲的中文版，绝对经典的小波教材，不容错过

说明：贴一个自己写的小波变换的C源代码，用C语言实现

说明：此为小波软软阈值去噪的源代码，请放心下载.

说明：另一种小波经典压缩编码算法SPIHT的实现，需要自己建工程文件。

说明：在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方法相比，文中的方法速度快、精度高，而且，对瞳孔初始的伪圆心要求不高，鲁棒性更强。

说明：rice大学CHOI写的一个关于小波域HMT模型的图像去噪算法。算法比较经典。对研究HMT模型的同行有很大参考价值。

说明：《数字信号处理技术的算法分析与应用》本书按照确定性信号、随机信号和时变信号的分析逐步展开，内容包括信号采样技术、数字滤波技术、傅里叶变换和应用、功率谱估计、多采样率信号处理、短时傅里叶变换和小波变换等。

说明：该ppt详细讲解了小波的基础知识，通俗易懂，实在是学习小波的经典教材

说明：小波分析在地震趋势预测中的应用 小波分析在地震趋势预测中的应用

说明：对二维信号（例如二维图像），实现多级小波的分解和重构，用到的小波函数是 DBN 小波,即Daubechies小波。

说明：Stanford 小波变换函数集，包含很多最新的小波变换函数