说明：WAVELET BASED COMPRESSION，本程序用matlab工具编程实现了小波变换进行图像压缩，并且显示压缩前后的图像。代码很简明清晰，适合初学者研究和学习。

说明：可以实现二进9/7小波提升格式的小波变换，希望对大家学习和研究提升小波变换有帮助。

说明：基于小波神经网络辨识的PID神经模型源程序

说明：用小波神经网络来对时间序列进行预测，其中有四个m文件

说明： matlab中用于小波去噪的实例程序，共进行2次去噪

说明：WAVECODE 小波变换的程序包，C语言的

说明：matlab 例程，matlab辅助小波分析与应用一书的源代码，开发环境为matlab

说明：基于小波变换的图像分割方法,matlab 代码, 值得推荐

说明：C#开发频域图象处理,其中小波变换,K_L变换有待调整.

说明：小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析 小波图像分析

说明：一个关于图象小波处理，滤波，复原，融合等的Visual C++源代码

说明：小波图象分割!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!MATLAB原程序

说明：本人收藏的经典图像小波算法，matlab写的，可以参考哦

说明：一个国外的代码，用GPU作3维小波变换，比较不错

说明：这是基于小波变换的图像融合程序，附带融合图像

说明：小波变换，是老外写的，比较的全，希望对大家有帮助

说明：这是我找到的谐波小波程序，国内没有哦，希望对搞这方面的朋友有所帮助，站长一定要加分哦

说明：小波变换极大值推算突变点的奇异度指标

说明：站长！这是剑桥大学的几个人写的DTCWT小波变换的matlab算法包.对村搞算法的来说比较有用。请查收！

说明：这是我们老师的小波课件，里头还有大师的讲座，关于小波的进展的

说明：《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、JPEG 2000编码）； 第8章 图像配准 第9章 目标检测与运动检测 第10章 图像形状特征分析（骨架检出、轮廓提取）；第11章 图像分割（边界跟踪、阈值分割区域生长、分裂合并、Canny算子）； 第12章 图像的模式识别

说明：用matlab编写的用小波的方法来定位车牌，该方法能准确定位出车牌

说明：小波变换的vc＋＋程序，经过xp vc6。0调试，可以参考，相互交流。

说明： <小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

说明： <小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

说明：本程序实现利用小波变换对图像进行分解，获取其低频和高频部分

说明：小波变换实现图像增强 内含matlab源程序

说明：小波软阈值的去噪处理方法，里面有程序运行的Demo.

说明：小波在信号处理中的应用，利用小波对信号进行分解和重构，而且对信号进行噪声的阈值处理。

说明：对信号进行小波变换，输出各尺度的小波系数，可以根据小波系数进行薄层测量和奇异点检测。