说明：numpy sift、sift描述符的numpy实现，

说明：配准算法程序，包含SIFT，SAR-SIFT等

说明：SIFT opencv的源码，底层代码编写，有较完整的步骤和每一步的说明，对于sift初学者特别有帮助

说明：SIFT源码，底层代码编写，有较完整的步骤和每一步的说明，对于sift初学者特别有帮助

说明：fast与sift算法结合，实现特征匹配，可以参考；fast与sift算法结合，实现特征匹配，可以参考

说明：sift特征点提取代码和对两幅图像提取特征点后进行特征点匹配

说明：SIFT feature computation

说明：适用于SIFT检测缺陷，检测方法还行，可以调试调试就使用了

说明：SAR SIFT图像配准算法。yishiliuhuasheng/sar_sift

说明：尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，本代码基于该方法在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。 本代码实现步骤如下： （1）搜索所有尺度空间上的图像，通过高斯微分函数来识别潜在的对尺度和选择不变的兴趣点。 （2）在每个候选的位置上，通过一个拟合精细模型来确定位置尺度，关键点的选取依据他们的稳定程度。 （3）基于图像局部的梯度方向，分配给每个关键点位置一个或多个方向，后续的所有操作都是对于关键点的方向、尺度和位置进行变换，从而提供这些特征的不变性。 （4）在每个特征点周围的邻域内，在选定的尺度上测量图像的局部梯度，这些梯度被变换成一种表示，这种表示允许比较大的局部形状的变形和光照变换。

说明：使用sift进行的图像拼接，matlab语言实现

说明：sift特征提取，ransac剔除匹配点进行优化，实现图像拼接。

说明：image forgery detection

说明：算术编码 实现从test图像集到train图像集的查找

说明：基于sift算法，实现点配准的函数和范例还有原始图片

说明：sift特征匹配代码，并带有相关说明文档

说明：matlab版本sift算法应用，参数参考opensift

说明：sift的源码，官方网站下载很慢，这里提供一个便捷的方式吧

说明：图像配准SIFT算法,使用python实现（github搬运）

说明：该压缩包主要包含了四个.m文件，主要实现了sift算法的主要功能！

说明：使用Harris角点检测器查找特征。再使用SIFT描述符并匹配两个图像之间的特征描述符。使用RANSAC执行单应。最后把图像包起来缝合。

说明：SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。该方法于1999年由David Lowe 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of computer vision（IJCV）。截止2014年8月，该论文单篇被引次数达25000余次。

说明：robhess的sift源码，中文注释版

说明：特征点检测与匹配，SIFT算法的纯MATLAB源程序，原理一清二楚

说明：这是SIFT算法，其中核心代码是SIFT特征点匹配代码

说明：有注释的sift函数分享，具有一定参考价值和实用性

说明：MATLAB实现sift图像配准，通俗易懂

说明：实现人脸识别的特征提取特征，使用SIFT算法，可运行。Matlab环境。

说明：此代码可以实现sift图像配准与拼接，速度较快，准确率高

说明：sift+ransac 图像拼接 C++语言 VS平台 opencv 效果不错 可以一试