说明：医疗保险欺诈检测，，

说明：基本数据挖掘算法。。。从头开始实施，

说明：该存储库包含Python编程语言中的机器学习程序。

说明：一个自动化的无代码多应用程序，提供了执行探索性数据分析、数据可视化、A......等完整任务的强大工具...，

说明：用于人口遗传学数据降维的不确定性估计工具包，

说明：使用KMean聚类方法进行健康保险客户细分，

说明：在这里，我们已经完全实现了许多与机器学习和自然语言处理相关的算法，

说明：可变自动编码器，

说明：稳健主成分分析的Python实现，

说明：应用机器学习（COMP 551）课程项目

说明：使用MATLAB探索关于数据分析的有见地的项目：k-means、k-medoid和LDA。使用LaTeX生成的抛光PDF报告展示了来自不同数据集的宝贵见解。探索数值方法在从数据中提取知识方面的强大功能！

说明：人脸识别算法

说明：增强PCA Python包的存储库。，

说明：这是“迈向人类头部的完整3D可变形模型”的项目页面

说明：“特征车道：结构化多样化车道的数据驱动车道描述符”的官方代码，CVPR2022，

说明：6 DoF点云注册，

说明：Ruby中的主成分分析（PCA），

说明：这是QG训练夏令营工作的一部分。基于周志华西瓜书的机器学习。，

说明：重新访问联合主成分分析！，

说明：该存储库包含笔记本，这些笔记本通过将tsne算法应用于各种数据集来探索它，

说明：在这个存储库中，我显示了我处理过的一些数据集。，

说明：线性图像到图像的转换，

说明：通过因子模型的协方差矩阵估计，

说明：矩阵稀疏特征向量的计算，

说明：使用SciKit和其他工具进行监督机器学习，以进行PCA、SVM、随机森林等人脸识别和预测决策，

说明：：bar_chart：模型参数的计算和处理，

说明：可扩展超稀疏贝叶斯PCA，

说明：用于人脸识别的PCA2D-PCA2D（方形）-PCA在Python中的实现：1。单人图像2。组图像3。识别V中的人脸...，

说明：使用PCA或t-SNE的Tensorboard帮助下的3D炉石卡片可视化工具

说明：基于以下几种方法将3D点拟合到平面：SVD、PCA、NN（基于PaddlePaddle2.0+）