HeJuiczehn 在 2020-09-10 15:55:04 上传
说明:遗传算法解决旅行商问题 main.m为主程序 可修改参数
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HeJuiczehn 在 2020-09-10 15:54:06 上传
说明:禁忌搜索算法解决旅行商问题 main.m为主程序 可修改参数
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睡不着怎么办 在 2020-08-15 10:07:50 上传
说明:运用遗传算法解决旅行商问题 matlab版本的算法实现
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睡不着怎么办 在 2020-08-15 10:04:23 上传
说明:求解旅行商问题遗传算法的matlab代码
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HaleyBG 在 2020-08-12 16:26:01 上传
说明:用蚁群算法求解TSP问题,文件来源于解放军信息project大学一个老师编的matlab程序。
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jjx27 在 2020-08-10 10:39:09 上传
说明:蚁群算法解决城市最短路径问题,属于基本问题解决办法范畴
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yunqinggg 在 2020-07-14 19:42:19 上传
说明:遗传算法求解TSP问题,测试文件为txt格式
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宁折不弯 在 2020-06-30 10:19:17 上传
说明:使用ga算法来解决tsp问题,matlab
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宁折不弯 在 2020-06-30 10:13:25 上传
说明:使用TS解决tsp问题,使用attp48城市数据
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宁折不弯 在 2020-06-30 10:12:05 上传
说明:使用ga解决tsp问题,使用attp48城市数据
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兔子喵 在 2020-06-23 09:10:41 上传
说明:利用模拟退火算法解决TSP旅行商问题,matlab编写
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Cinjaaa 在 2020-06-19 09:07:00 上传
说明:利用MATLAB和差分进化算法(DE)求解旅行商问题(TSP)
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Jack599 在 2020-06-18 08:45:11 上传
说明:蚁群算法ACO的具体应用,用于求解31城市的TSP问题
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嘿一girl 在 2020-06-15 17:16:27 上传
说明:节约法求解tsp,节约法,tsp,简单易懂
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嘿一girl 在 2020-06-15 17:09:15 上传
说明:NSGA-2算法求解TSP问题,简单易懂
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。lz。 在 2020-06-13 21:28:39 上传
说明:粒子群优化算法,旅行商问题,采用整数编码进行求解运行
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Fengod 在 2020-06-08 20:18:46 上传
说明:TSP算法,通过C++编写,并可通过Python可视化
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哈哈嗝嗝呱呱 在 2020-06-03 19:44:10 上传
说明:可以求解144TSP问题,但是解不太好,因为没有结合其他算法
开发平台:Python | 大小:2KB | 下载0次
我就是kankan 在 2020-06-01 19:58:20 上传
说明:旅行商问题(TSP问题)。假设有一个旅行商人要拜访全国31 个省会城市,他需要选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访 一次,而且最后要回到原来出发的城市。对路径选择的要求是:所选路径 的路程为所有路径之中的最小值。
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冷酷无情的CC 在 2020-05-27 16:07:16 上传
说明:基本ACO在TSP中的应用,基于31个城市
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DingKWY 在 2020-05-25 13:58:25 上传
说明:2002李晓磊论文代码复现,人工鱼群算法全代码求解TSP问题 可自行修改参数!
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人间失x 在 2020-05-24 23:46:50 上传
说明:遗传算法子代码,数学建模比赛以及其他部分可以套用
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chixiaohang 在 2020-05-24 23:17:26 上传
说明:遗传算法优化城市路径规划问题,TSP商旅问题
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QQqzZZ123 在 2020-05-22 12:16:10 上传
说明:采用变邻域搜索算法对传统tsp算法对数据对比,包含数据集,有注释
开发平台:Java | 大小:934KB | 下载3次
lin4739 在 2020-05-17 11:13:10 上传
说明:VC++模拟退火算法求解TSP源代码,TSP问题:Travelling Salesman Problem
开发平台:C/C++ | 大小:26KB | 下载1次
fhboom 在 2020-05-15 09:08:27 上传
说明:基于MATLAB用遗传算法解决TSP问题
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fhboom 在 2020-05-15 09:05:30 上传
说明:基于matlab用模拟退火算法解决TSP问题
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小乔欣儿 在 2020-05-13 17:18:04 上传
说明:利用BP神经网络算法解决TSP问题,并且详细介绍了BP神经网络的基础知识。
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nancyleecoco 在 2020-05-10 20:33:46 上传
说明:TSP旅行商问题,用GA遗传算法解决。matlab
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小小舒wj 在 2020-05-07 22:13:42 上传
说明:蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(旅行商问题)上。
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