说明：边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。

说明：使用多幅有重叠部分的图像进行全景拼接，生成全景图像

说明：用来计算图像处理中的关于图像各种变化的程序。

说明：可以用于图像处理的中值滤波算法，包含两种算法。

说明：基于小波变换的图像去噪，从含噪图像可以看出噪声含量非常强，而从去噪的结果可以看出，通过小波去噪后的图像基本和原图像一致。第一次消噪滤去了大部分高频噪声，但与原图比较，依然有不少高频噪声，第二次消噪在第一次消噪基础上，再次滤去高频噪声，消噪效果较好，但图像质量比原图稍差。

说明：用于医学图像成像的程序，采用压缩感知技术实现对MRI图像的恢复，该程序为一个完整的工程项目，有很大的可改性

说明：python语言实现图像皮肤检测 图像识别

说明：1、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取. 2、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取。 3、计算平均矩阵。 4、对平均值矩阵进行SVD： 5、平均矩阵进行SVD后的前20个singular vector的输出结果。 6. 将训练集的每一张图片当成一行，形成一个矩阵，然后对矩阵进行PCA分解。 7. 这个矩阵对测试集的每张图片进行降 维，得到的图像。

说明：原始的demons算法，用于初学者的了解和学习

说明：用SIFT结合光流场进行图像配准，得到不错的效果

说明：实现图像的中值滤波功能，文件里有效果展示

说明：该文件是用RBF神经网络算法对图像进行处理的一个很好的借鉴的文章

说明：基于C++的图像拼接软件，图像自动拼接，上传图片自动拼接实现

说明：图像拟合圆并标记圆心坐标，有需要的同志可以参考

说明：汽车检测, 静态图像上的车辆检测，基于OpenCV

说明：JavaScript放大镜插件实现图像放大效果

说明：一个在显示图像时能有放大镜效果的javascript

说明：JavaScript放大镜插件实现图像放大效果

说明：在区域范围内填入指定颜色 按照从上到下从左到右的顺序填图

说明：《 图片 COE 和 MIF 文件的自动生成方法 》

说明：基于opencv的surf图像特征处理，带有进行两张图像图像对比的程序

说明：k—means函数，RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。

说明：haclon的源码，使用于图像上特定文字的消除，代码仅供参考，没有通用性

说明：车型识别图像处理MATLAB代码可运行适合新手入门只用

说明：数字图像处理,有图像分割，图像增强，形态学处理，图像复原

说明：图像contourlet变换，用于图像的分解、重构，从而进行图像融合

说明：python+图像处理+svm的验证码自动识别代码

说明：全中文操作介面，操作简单、灵活，只要略懂电脑者便可以轻松操作，即使没有编过程式的人经过1天的学习也可轻松编出SMT程式。支持简繁体操作系统，WIN98/ME/2K/XP/2003；功能模块：图像处理器、PCB图像取坐标、BOM整理、坐标整理、BOM坐标合成、高速机优化、生成SMT\AI程式、生成SMT\AI程式转换;