说明：视频图像跟踪，一种高效的视频图像跟踪程序

说明：利用elta-jerk模型进行卡尔曼目标跟踪，跟踪效果良好

说明：matlab编写的kalman目标跟踪程序

说明：很好的轨迹跟踪程序,可以实现三维空间的轨迹跟踪实验

说明：基于vc++6.0+opencv的运动目标的检测与跟踪，包括一个小车视频，主要功能是在噪声、静止背景下实现运动目标的检测

说明：人体跟踪监测源代码，可用于识别图像中人体的个数，并将其标示出来...

说明：人脸跟踪的程序，程序有一个三维人头，可以直观了解识别的效果

说明：利用meanshift kalman算法实现对视频中运动对象的跟踪。

说明：Mean Shift方法目标跟踪方法该算法为均值平移法目标跟踪，您可以通过打开演示视频“静态背景运动目标.avi”文件演示该算法。算法需要提供预跟踪目标所在的位置及大小，程序默认提供了该演示视频目标所处的位置。若使用其他视频演示该算法，则必须手工指定目标的位置及大小。

说明：该代码是基于opencv的运动检测代码，其主要思想是通过团块检测运动目标，然后跟踪识别运动目标。

说明：利用基本的卡尔曼滤波器来简单的实现对视频的动态跟踪

说明：用matlab语言实现对运动视频的动态跟踪的功能

说明：一个java编写的粒子群程序，可自行设置多个参数，并有图像跟踪粒子运行状态，已经在Eclipse上测试通过。

说明：对移动物体的目标检测与跟踪，基于meanshift的颜色跟踪算法，可以在背景相对单一的背景下对H分量高的物体进行跟踪。跟踪效果更佳。

说明：通过matlab实现对二值图像的轮廓跟踪

说明：无人机自主着陆视觉跟踪方法Visual tracking UAV Landing

说明：本文提出一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法, 实验结果表明,该方法能够在光照变化、噪声干扰、模糊、目标姿态和尺度改变,以及部分遮挡等恶劣条件下实现准确跟踪,比传统的跟踪方法具有更高的跟踪精度和跟踪鲁棒性,能够满足地面侦察任务在多种复杂条件下对感兴趣目标进行准确跟踪的需求

说明：运动目标轮廓跟踪代码，运用OPENCV实现，效果还不错

说明：OPENCV眼镜跟踪实例OPENCV眼镜跟踪实例OPENCV眼镜跟踪实例

说明：用质心跟踪运动物体 并可手动标记运动物体

说明：运动目标跟踪的一种方法，可以简单的跟踪单个目标

说明：应用matlab程序编写的跟踪人脸的程序，希望能互相交流。

说明：VB摄像头运动检测记录系统，跟踪物体移动过程

说明：camshift 目标跟踪 有视频基于mfc框架的，基于opencv 效果很好，自己做的一个工程

说明：本例是一个简单的运动目标跟踪程序，对一个小球进行了实时的跟踪

说明：多目标跟踪：利用gabor滤波器得到的纹理信息进行特征提取

说明：雷达目标航迹跟踪，运行函数main_test，进行雷达数据处理，最终显示航迹；

说明：融合灰色预测和HOGI特征的红外目标跟踪方法，基于HoG特征的目标提取方法，可以用于灰度图像处理应用中。

说明：基于粒子滤波的强大的跟踪算法,可以在背景变化情况子实现可靠的实时跟踪，并且配有相应的论文

说明：应用无迹卡尔曼滤波较好的实现单目标跟踪。