说明：MPC 仿真，轨迹跟踪，实现轨迹跟踪功能

说明：基于压缩感知理论的目标跟踪算法，实现对可视目标的稳健跟踪

说明：基于卡尔曼滤波的IMMF算法，运用了CA和CV模型，得到了目标跟踪图像和误差

说明：多目标跟踪 马尔可夫算法决策过程 2015经典算法

说明：交互多模型卡尔曼滤波算法是不确定环境下有效的动态估计方法。广泛应用在机动目标跟踪领域。

说明：UKF滤波，用于目标跟踪，目标估计等，可用于非线性滤波

说明：基于粒子群算法的mppt算法，PSO算法，MPPT最大功率点跟踪

说明：对多目标识别跟踪，大家是可以进行改进，不断及优化啊啊啊

说明：基于多站纯方位粒子滤波目标跟踪系统，多个观测站，匀速直线运动目标

说明：目标跟踪代码，卷积例子滤波，加高斯建模的情况。

说明：基于帧差法实现前景分割，时刻监控固定镜头前目标的识别与跟踪

说明：粒子滤波在目标跟踪中的应用，包括但不表纯方位角度观测系统及仿真程序。

说明：视日轨迹跟踪算法的matlab仿真，输入目的地点 的经纬度，可以仿真该地的太阳高度角和方位角，包括每年的、每天的、每季度、某月份的太阳高度角方位角变化 视日轨迹太阳跟踪装置控制系统设计论文

说明：通过一个粒子滤波实现对一个非线性动态系统的跟踪。

说明：通过蚁群算法改进PID控制器的参数，找到合理的组合，并进行轨迹跟踪

说明：基于孪生网络的目标跟踪，是现阶段比较流行的方法之一

说明：运动目标跟踪程序-MATLAB源代码,利用camshift和meanshift实现运动目标的跟踪

说明：基于粒子滤波的运动目标跟踪程序，程序完整可直接运行

说明：利用粒子滤波方法去实现多目标跟踪问题，是一种解决非线性问题的好方法。

说明：当频率偏差很大时，锁相环跟踪的速度会很慢，甚至跟踪不上。FPLL模块里面专门加了这方面的功能，先将频率跟上，然后再跟着相位。使得锁相环使用范围更广。

说明：基于Mean Shift（均值漂移）目标跟踪

说明：二维状态下，卡尔曼跟踪问题。目标跟踪。及比较卡尔曼的跟踪效果

说明：在大场景下，实现对目标的跟踪，减少人工的干预。

说明：camshift算法跟踪运动物体，跟踪速度适中，精度很大

说明：打开视频，实现目标物体的跟踪，并画出运动轨迹

说明：群目标跟踪的相关文献，对群目标跟踪的研究和实现有所帮助

说明：基于MPC模型预测控制的轨迹规划、然后在对规划的路径进行跟踪控制

说明：初步完成对跟踪目标的选择，实现对木匾的算法跟踪，得到运动轨迹

说明：KCF全称为Kernel Correlation Filter 核相关滤波算法。是在2014年由Joao F. Henriques, Rui Caseiro, Pedro Martins, and Jorge Batista提出来的，算法出来之后也算是轰动一时，这个算法不论是在跟踪效果还是跟踪速度上都有十分亮眼的表现，所以引起了一大批的学者对这个算法进行研究以及工业界也在陆续把这个算法应用在实际场景当中。

说明：完整的IMM MATLAB ,kalman目标跟踪