说明：检测图像中的所有人脸，输出位置坐标，支持Base64编码图片或者图片URL。

说明：人脸检测识别与MATLAB实现，人脸检测算法，编程实现人脸图像分割

说明：QT人脸检测，使用时候需lib文件（QT自带） libopencv_calib3d2410.dll.a libopencv_contrib2410.dll.a libopencv_core2410.dll.a libopencv_features2d2410.dll.a libopencv_flann2410.dll.a libopencv_gpu2410.dll.a libopencv_highgui2410.dll.a libopencv_imgproc2410.dll.a libopencv_legacy2410.dll.a libopencv_ml2410.dll.a libopencv_objdetect2410.dll.a libopencv_video2410.dll.a

说明：一个基本的FG-NET人脸库，包含有彩色图像和黑白图像。有82组，尺寸规模不一，用于人脸识别、人脸检测都行

说明：于仕祺老师开源的人脸检测源码，能够检测多张人脸，效果比opencv自带人脸检测好

说明：h5人脸检测domeh5人脸检测dome

说明：主要是利用Haar分类器方法进行人脸检测，在程序中可以做到人脸识别，和人脸检测，即可以检测到人脸，识别出人脸。

说明：用于人脸检测的haar+adaboost matlab的代码

说明：人脸检测，评价标准包括正确检出数、错误检出数和人脸合并数。

说明：用python语言实现的基于Harr特征的人脸检测算法，可以用于人脸的检测，眼睛，鼻子等脸部五官的检测

说明：DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，引入了3D人脸模型对有姿态的人脸就行分片的仿射对齐。2）在人脸表示环节，利用一个9层的深度卷积在包含4000人、400万张人脸的数据集上学习人脸表示，这个9层的DCNN网络有超过1.2亿个参数。本文的模型在LFW数据集上取得了97.25 的平均精度（逼近了人类97.5 的极限），同时在Youtube数据集上取得了当前最好的结果，比之前的NO.1整整高出了12.7 。

说明：基于vs2010+opencv2.4.4的人脸的检测，可以供各位初学的读者越来，以快速掌握人脸人检测，对于大神级人物，就不用读了。谢谢各位支持哦，祝各位学者，学习进步，事业有成。愿计算机视觉都能给你我带来美好的明天。

说明：opencv实现的人脸检测程序，在MFC对话框上显示，可直接运行。

说明：opencv实现的肤色检测程序。能够很好的检测肤色。可用于人脸、手势的识别。

说明：运用Adaboost算法haar分类器实现的人脸检测，帧率是32。

说明：使用OpenCV实现的人脸检测，能够检测出图片中的人物的正脸，并使用不同颜色的圆标记出人脸所在位置

说明：基于OpenCVBeta5a版本的图像人脸检测，独立运行，把所有OpenCV代码集成到工程，不依赖OpenCV库文件，便于查找源码实现。

说明：人脸检测方法主要有基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法、基于外观的方法；脸部特征定位方法分为基于先验知识、几何形状、色彩、外观和关联信息等五类；人脸表情识别方法分为基于几何特征的识别方法，基于整体的识别方法，基于模型的识别方法，基于模板的识别方法。

说明：对还有人脸的图像进行人脸检测，并勾勒出人脸区域。

说明：人脸检测含有一片毕业论文，很好，可以使用。

说明：FaceCore人脸识别身份证比对系统 1.0

说明：摄像头获取人脸代码 自动检测人脸并保存至bitmap 但是没有人脸画框的功能

说明：人脸检测，并将检测到的人脸提取保存。人脸检测

说明：人脸检测特征点定位程序ASM,使用matlab程序编的，做人脸检测的可以参考写

说明：本程序是基于肤色模型的人脸检测算法编写的代码，是在VS2010上面测试过可以使用的。

说明：YCbCr肤色模型，区域标记，人脸检测，人脸识别

说明：基于MATLAB的人脸检测和人眼检测的程序，适合初学者使用。

说明：Android—人脸检测，效果很好，可以应对部分遮挡的情况

说明：基于增强Adaboost分类器人脸检测，效果很不错！值得借鉴！

说明：基于Python的人脸检测与识别系统，用了特征脸方法和FisherFaces方法，都是业内最基础最经典的方案。