说明：图像融合的方法，包括小波，金子塔等，以及实验图片

说明：基于小变换，以及边缘融合算法的图像边缘检测算法。包含了在多尺度下层层检测分解重构图像。

说明：图像融合工具箱，包括线性方法，非线性方法，多分辨率方法等

说明：本代码是描述图像融合的一个综合性代码，其中包括对图像变换提升等一系列试验方案

说明：数字图像融合，其中包括两个算法：均值法、系数最大法；两个多聚焦图像。

说明：图像融合融合工具箱。采用matlab程序语言编写，使用到小波技术。

说明：图像融合的小工具包，利用它可以进行一些简单的图像融合

说明：对图像融合结果扭曲度和信息的评价，直接反映融合图像的失真程度

说明：用DCT变换和小波变换对全色光学图像和多光谱图像进行融合，生成同一图像。

说明：本程序实现了基于形态学金字塔的图像融合算法，结果显示比较不错，可以参考一下。

说明：本程序实现了基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法，效果还不错，可以参考一下。

说明：本程序实现了基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法，效果还不错，可以参考一下。

说明：本程序实现了基于FSD金字塔的图像融合算法，效果还不错，可以参考一下。

说明：本程序实现了基于梯度金字塔的图像融合算法，效果还不错，可以参考一下。

说明：本程序实现了基于fsd金字塔的图像融合算法，效果还不错，可以参考一下。

说明：本程序实现了基于对比金字塔的图像融合算法，效果还不错，可以参考一下。

说明：用matlab实现图像融合，并且具有图片

说明：rgb图像融合，简单实用，matlab环境下开发使用

说明：基于图像增强的灰度插值算法，这是图像配准和图像融合的基础部分

说明：用经典的IHS算法，实现两幅图像的融合，适用于遥感图像处理领域。

说明：一个功能较全面的图像处理程序，能实现图像格式的转换，灰度变换，图像融合，模板匹配等功能。

说明：基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。

说明： 这是一个vc的图像融合处理程序，包括了HIS变换、主成分分析以及Brovey转换等常用的算法，大家可以尝试一下！

说明：本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩

说明：提供了一组用于图像融合的图片，图像融合必不可少

说明：图像融合 分解层数 小波变换 多聚焦图像融合的最佳小波分解层数为5 层

说明：小波变换 图像融合 自适应算法 模极大值 局部区域强度

说明：图像融合算法，高通滤波法、IHS法、PCA主成分分析、小波融合、小波和IHS结合的融合方法

说明：实现了基于小波的图像融合，并取得了良好的融合效果。