说明：人脸检测识别与MATLAB实现，人脸检测算法，编程实现人脸图像分割

说明：根据64个特征点进行人脸识别，并对五官进行精确定位，可输出相应位置坐标。

说明：h5人脸检测domeh5人脸检测dome

说明：face++的人脸识别注册和登陆,是识别匹配 不是检测

说明：人脸识别，人脸重构，不同角度的人脸图像也能正确识别，包含测试图片

说明：人脸检测方法主要有基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法、基于外观的方法；脸部特征定位方法分为基于先验知识、几何形状、色彩、外观和关联信息等五类；人脸表情识别方法分为基于几何特征的识别方法，基于整体的识别方法，基于模型的识别方法，基于模板的识别方法。

说明：基于AR人脸库的LPP人脸识别算法，人脸识别人脸识别

说明：简单人脸分类识别，人脸分类识别人脸分类识别，适合初学者

说明：基于KPCA的人脸识别：先对人脸图像训练样本进行训练，然后给出人脸图像的测试样本能进行人脸识别。用ORL 标准人脸数据库进行测试。

说明：FaceCore人脸识别身份证比对系统 1.0

说明：摄像头获取人脸代码 自动检测人脸并保存至bitmap 但是没有人脸画框的功能

说明：基于Java的人脸识别程序源码，功能： 1.人脸识别，登陆 2.视频识别 3.照片识别

说明：人脸识别聚类算法，可以直接提取人脸位置，即使人脸有遮挡也可以提取人脸，但是不能去除人脸遮挡

说明：Eyekey免费人脸识别API，速度快，准确率高 人脸检测Demo使用说明： 开发环境：jdk1.7 开发语言：java 使用步骤： 1.将lib下的jar包拷贝到官方下载的Java SDK工程的lib目录下，将CheckingDemo.java拷贝到Test包下 2.将自己创建应用的app_id和key填写到SDK工程的配置文件中 3.将测试图片1.jpg放到D盘下（也可以用自己本地的人脸图片） 4.运行CheckingDemo.java中的main方法即可 注：CheckingDemo.java中写了两种人脸检测的方法，注解都有标注 Java SDK下载地址：http://www.eyekey.com/devcenter/sdk/sdkdownload.html 如果有问题可点击链接加入群【EyeKey人脸识别官方群】：http://jq.qq.com/?_wv 1027&k 28PlVq6

说明：基于SVM和PCA的人脸识别，使用了ORL人脸数据集和libsvm.jar

说明：人脸采集及识别OCX控件，支持USB摄像头,带开发文档

说明：vb人脸识别源代码。可以用于识别人脸，进而统计人员信息等

说明：人脸检测，并将检测到的人脸提取保存。人脸检测

说明：人脸检测

说明：人脸识别的代码，利用高斯函数实现人脸识别，并且能准确定位人脸

说明：基于Python的人脸检测与识别系统，用了特征脸方法和FisherFaces方法，都是业内最基础最经典的方案。

说明：人脸识别，python 代码，在线连接face++进行人脸识别与比对

说明：人脸识别，识别出摄像头图像中的人脸，并用颜色框标示出来。

说明：人脸识别是我们现在市场很需要的科技，当然这个源码算法希望能帮到初学者

说明：运用HTML5语言编写的具有人脸面部识别的，虚拟现实功能。可在人脸中模拟出面具效果。

说明：简单的人脸检测，找到人的脸，而不管他是谁的脸，包括人脸与眼睛的检测。

说明：简单人脸检测代码，简单人脸检测代码，简单人脸检测代码

说明：首先建立一个标准的人脸模板，由包含局部人脸特征的子模板构成， 然后对一幅输入的人脸图像进行全局搜索，基于人脸灰度模板的模式匹配计算与标准人脸模板中不同部分的相关系数，通过预先设置的最小匹配门限来判断该图像窗口中是否包含人脸。

说明：人脸识别算法源码，主要是用降维算法进行人脸识别

说明：Java和OpenCV2.0的人脸视觉检测，通过摄像头实时检测和跟踪人脸