说明：基于核的主成分分析是一种非线性特征提取方法,它通过一个非线性映射将数据从输入空间映射到特征空间,然后在特征空间中进行通常的主成分分析,其中的内积运算采用一个核函数来代替

说明：振动信号时域特征提取，用于故障诊断，包括十余种特征提取算法

说明：奇异值分解提取特征值，运用概率神经网络分类雷达信号

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，构成不同频率的调制信号，有较好的参考价值。

说明：运用Opencv实现图像四个方向纹理特征提取，输出每一个特征参数的对应数值

说明：特征值提取MATLAB源代码，效率高，提取准确

说明：SIFT（尺度不变特征提取）特征提取的基本实现

说明：梅尔频谱的应用，处理声音信号，提取声音特征，得到声音特征

说明：用于人脸识别中图像特征提取的特征提取算法harr

说明：图像处理中，尺度不不变特征提取，一种很有效的特征提取方法

说明：LBP特征提取算法，可以用于检测与识别。算法主要目的是提高车牌识别中汉字识别准确率。

说明：MFCC用来提取特征矩阵，好用,MATLAB

说明：BP神经网络的整个训练过程,可以提取一幅图中想要的目标，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

说明：使用pretrained Caffe model来提取图像特征

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，处理信号的时频分析，数学方法是部分子空间法。

说明：实现对信号特征的提取，能够实现对数据谱的峰值特征的提取。

说明：surf特征点提取以及相应的特征点匹配，matlab程序

说明：inria给出的一个工具，主要用于提取语音识别的特征

说明：基于两层的层叠自编码的深度学习模型，前两层用于特征提取，再加一个Softmax分类器用于分类

说明：Harr特征提取人脸特征，MATLAB代码

说明：图像识别与跟踪中，HOG特征为效果较好的一种特征，代码为HOG的特征提取。

说明：DLA个人实现的代码，用于人脸识别等判别特征提取，参考文献：Discriminative locality alignment

说明：提取人体手臂肌电信号，手势识别，包括肌电信号的预处理，端点检测，特征提取，特征降维，SVM分类识别

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心，采用海明贴近度对测试样本进行分类，并通过计算分类系数和“卜均模糊嫡对分类性能进行评价，将该方法 应用于滚动轴承变负荷故障诊断。通过与基于经验模态分解的特征提取方法对比，该方法对标准FCM初始化条件小敏感，在同负荷故障诊断中表现出更好的分类性能 变负荷故障诊断时，除外圈故障特征线发生明显迁移，其他测试样本故障特征线仍在原聚类中心附近，整体故障识别率保持在100 ，因此，该方法能精确、稳定提取故障特征，为实际滚动轴承智能故障诊断提供参考。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，重要参数的提取，毕业设计有用。

说明：软件二进制程序的图像特征提取程序，基于GLCM-6提取图像特征。

说明：基于n-gram进行特征提取和分类训练的代码

说明：图像特征的提取，包括HOG特征和LBP特征。

说明：基于Opencv的图像特征提取源码整理。

说明：毕业设计有用，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一个师兄的毕设。