说明：一个包含常用特征提取方法的matlab工具包。内含 PCA, CCA, mnf, pls 、 KPCA, KCCA, kmnf, kpls 等算法的实现源码

说明：基于OpenCV的SIFT特征提取及匹配

说明：脑电特征提取的的matlab算法EEG feature extraction

说明：灰度共生矩阵提取纹理特征可用于图像纹理特征提取

说明：Laws特征提取例程。本例程对图像进行Laws纹理特征提取，得到1*25的特征向量。

说明：基于全相位傅立叶变换apFFT的特征提取程序，可用于光纤扰动特征向量提取

说明：matlab图像特征提取程序。。。图像特征统计及计算

说明：在这篇文章中，我们主要阐述了基于PCA和LDA的人脸识别技术。这个技术包含两个步骤：首先，我们通过PCA将人脸图片从原始向量空间中提取到子向量空间——特征脸空间；然后，再通过LDA获得一个线性分类器。

说明：基于灰度共生矩阵的纹理特征提取，输出为图像四个方向共十六个特征值

说明：特征提取算法（pca),用于数据的特征提取。

说明：Gabor小波提取特征,然后用支持向量机作分类器，可以用于掌纹，人脸，指纹识别。

说明：图像特征提取算法，可供学生学习参考，用的是c++语言写的。

说明：基于open cv的sift算法提取图像特征值的python小程序，适于初学者参考

说明：提取SIFT特征，进行特征提取和匹配，包括特征点的定位，特征点描述子的生成，特征点的匹配，

说明：matlab实现在特征段提取后用小波变换进行特征提取

说明：很好的特征提取算法源代码,每个函数前有特征计算的说明,对识别分类有很大参考价值.

说明：matlab版本的HOG特征提取，用于目标检测与识别

说明：PCA特征提取。LDA降维的人脸识别代码。可用作为初学者使用。

说明：为有效解决局部二元模式(LBP)在人脸识别特征提取时维数过高的问题，提出了一种结合LBP特征和主成分分析(PCA)的人脸识别方法．

说明：常用的opencv图像特征提取算法。包括直方图、边缘检测、角点检测、直线提取、圆形提取等。并包括不太成熟的BP神经网络识别纯底色数字。

说明：OpenCV_局部图像特征的提取与匹配_源代码

说明：TFIDF特征计算，用于博文分词后进行特征词的提取用。

说明：基于张量的局部保持投影算法，用于特征提取，维数约简。

说明：稀疏主成分分析算法，用于特征提取，维数约简。

说明：python svm 中文分词、特征提取、文本分类

说明：opencv orb特征提取应用实例，程序可编译运行，前提是需要安装opencv

说明：MFCC 特征提取。用于语音识别等方面，通过特征提取，然后再进行识别操作

说明：一个溢油检测算法，先检测暗区目标，再进行特征提取，然后分类识别

说明：数字0-9的语音识别实现，采用双门限端点检测算法，mfcc和lpcc相结合的特征参数提取，识别率较高。

说明：人脸识别中韦伯局部描述特征提取算法（WLD）的matlab实现。