说明：关于运动特征提取的文章 关于运动特征提取的文章

说明：通过核 K- 均值聚类的方法对语音帧进行聚类 , 由于聚类的中心能够很好地代表类内的特征, 用中心样本帧取代该类, 减少了核矩阵的维数, 然后再采用稀疏 KPCA方法对核矩阵进行特征提取。

说明：利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取，包括论文和仿真代码。

说明：程序对matlab自带图片lina进行纹理图像特征提取

说明：基于图像灰度共生矩阵的特征提取代码，程序实现0 45 90 135度4个方向的特征提取

说明：用于特征排序 特征提取前的预处理 对于m*n列的数据进行特征排序 模式识别中的特征提取或者模式分类中的预处理

说明： 本程序是本人根据人脸识别PCA改进的，用于掌纹识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：使用matlab编写的图像特征提取软件，可对图像进行批量处理

说明：支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM 分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM 多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的 分类结果

说明：自己写的在C#中利用EmguCV读入图像并提取特征点，提取特征点的算法有Moravec算子和Forstner算子。

说明：harris 特征点提取的经典论文集合 角点检测

说明：用matlab做的手势识别 基于梯度方向直方图特征提取 欧氏距离判断

说明：先对图像进行变换，然后提取特征用HMM模型去识别唇语

说明：提取唇部特征作为用于识别的特征向量从而识别出简单的唇语

说明：形状特征提取（7个HU不变矩提取）（基于边缘的特征提取法）

说明：PCA和KPCA程序，matlab实现，可用于模式识别时做降维或特征提取处理

说明：PCA和2DPCA算法由于其在降维和特征提取方面的有效性，在人脸识别领域得到了广泛 的应用。该PPT详细介绍了PCA和2DPCA算法在人脸识别中具体步骤。

说明：特征提取的matlab代码，，，，非常好哦啊～～～

说明：水果特征提取，非常好，有大量实物图片及代码

说明：基于dephi语言的车牌字符特征提取，能够提取出车牌的各种特征，是基于dephi语言的软件

说明：特征提取与应用 matlab 特征点 可用 可调试

说明：特征选择与提取 特征点 matlab应用 可用

说明：该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。

说明：matlab实现的物体特征提取程序，提取效果不错，

说明：本PDF是关于特征提取和图像处理的，适用于模式识别和图像处理相关的学习……

说明：悉尼大学SLAM团队的基于道路特征提取的探测树方法，直接运行viewLsr.m文件即可。

说明：基于小波变换的纹理特征提取方法，可以提取特征值，经过修改也可以提取其他特征向量！

说明：gabor滤波器用于在不同方位不同尺度下的图像纹理特征提取,使用matlab编写。

说明：基于小波变换的特征提取，并且给出了利用小波变换的纹理特征提取和颜色特征提取。

说明：surf特征点提取以及相应的特征点匹配，matlab程序