说明：关键词：车牌识别，背景提取，图像分割，特征提取，字符识别。

说明：对图像Gabor特征的提取，一个非常有效的特征,并用SVM对图像进行分类

说明：这是一个非常经典的特征提取算法，matlab写的2DPCA源码

说明：语音信号的初始化及MFCC特征提取算法，附带测试用语音信号

说明：pca特征提取子程序，毕设用的，算法优化非常好，几乎没有循环，相当节省时间，堪称经典，运行绝对正确！！

说明：利用小波的能量距作为特征进行雷达波形的特征提取

说明：对彩色图像特征提取，达到分类的目的，很好的

说明：MATLAB 特征提取 边界链码（图像处理）

说明：图像特征提取与识别算法，自己编的，大家用下感觉如何？

说明：基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。

说明：基于MATLAB的语音识别MFCC特征提取算法

说明：使用基于统计的方法提取图像的纹理特征，得到六个纹理描绘子

说明：确定前景目标的最小外接矩形框，方便为以后的特征提取划定范围

说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

说明：数字图像处理技术中的图像特征提取源代码,是一个十分全面的特征提取代码.

说明：一篇关于特征提取的文章，很不错！希望大家能够用得到

说明：用Delphi写的车牌字符各种特征提取实验系统，很有帮助哦

说明：用matlab编写图像纹理特征提取的一个程序，可以用在图像处理中

说明：程序包含三个点特征提取算子： 1.Forstner点特征提取 2.Harris点特征提取经典算法 3.Harris点特征提取改进算法 利用vc++编程实现，对三种方法提取结果进行比较

说明：PCA算法程序设计步骤： 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量

说明：基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类

说明：特征点提取的Matlab程序,主要用于多视角的特征点提取，可以抗尺度变换

说明：基于贝叶斯理论的指纹识别算法及学习套件, 使用贝叶斯概率论实现对指纹识别,特征码提取,特征对数获取的功能

说明： 在特征提取阶段，研究了PCA, 2DPCA, (2D) 2PCA, DiagPCA, DiagPCA-F-2DPCA等多 种方法。不同于基于图象向量的PCA特征提取，由于2DPCA, (2D) ZPCA, DiagPCA和 DiagPCA-I-2DPCA的特征提取都直接基于图象矩阵，计算量小，所以特征的提取速度明 显高于PCA方法。

说明：光学字符识别系统，包括图像预处理、特征提取和分类器设计。

说明：MATLAB 下的模式识别特征提取 用于对特征信号的提取

说明：matlab中用于输入语音信号，特征提取，建立模型，识别判决等三部分的源码。

说明：：给出了一种提取特征点的新方法和合理的特征不变量。该方法根据三角不等式原理利用第三边与另 外两边之和的比值大小来确定角点，以特征点和它相邻的两个特征点所形成的两条直线的夹角正切值以及三角形 第三边与另两边和的比值作为特征不变量。这种特征提取的方法简单，并且由于扩大了模板取值范围，使识别效果受特征点漏检的影响较小。实验表明，该方法不仅简便，而且效果良好。

说明：SIFT特征提取与匹配,根据代码可以实现各种功能，非常全面

说明：图像特征提取，包括：颜色直方图，颜色矩，边缘直方图，Gabor小波变换，局部二值图，GIST。