说明：数据快照的特征提取，获得基模态、特征值和模态系数，以及数据的后处理。

说明：里面有各种纹理特征方法，详细见压缩包内的word文档

说明：比较了CSP与小波包分析两种方法，采用GRAZ大学提供的运动想象脑电数据（两分类）进行仿真实验，结果表明，CSP的最高正确率为85.5%，小波包分析的正确率最高为99%，从而得出结论，小波包分析优于CSP。

说明：视觉认知的人体行为特征提取模型,视觉重建特征提取

说明：matlab代码，轴承特征提取，包括rms、最大幅值、峰值因子、绝对平均值、平均值、峭度、脉冲因子、裕度因子、能量，小波包、经典模态分解等特征

说明：基于特征值提取的图像融合算法，效果还可以

说明：eeg 特征, 语言为python,用来提取脑电特征的手工特征集合，等包括备注说明，能帮助你快速的提取脑电信号的特征

说明：基于matlab的指纹识别源码 包括预处理、特征点提取和特征点匹配

说明：SURF的实现代码,用于图像特征提取，对于入门计算机视觉的同学有帮助

说明：读取图像并对图像进行锐化、去噪、二值化、标签化等操作，并提取面积、周长等特征

说明：主要是用于提取超声导波的时域特征，例如偏度参数、峰度系数、形状系数、离散系数等等

说明：SURF特征提取算法的演示程序，在大多情况下处理速度和精度都超过sift算法

说明：语音信号的预加重，基本特征量的提取，预加重前后的对比频谱图，左右两声道。

说明：使用matlab，spa算法提取光谱的特征波长，结合了plsr

说明：用于提取光谱特征波长的算法，python实现，简单好用

说明：matlab程序，用于提取脑电数据的五种频域特征指标数值

说明：获取图像的LBP特征：对图像的原始LBP模式、等价LBP模式、旋转不变LBP模式，以及等价旋转不变LBP模式的LBP特征进行提取以及显示

说明：特征提取，希尔伯特黄变换可以用于模式识别过程中的特征提取

说明：通过对脑电信号进行特征提取，分类，从而实现对小车的控制

说明：hog 特征 基于matlab的 RGB提取

说明：LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietik?inen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征

说明：程序适用于任一图像特征的提取，为SIFT特征点的提取

说明：matlab图像特征提取算法，转化为二值图像，转化为灰度图像，拟合直线，书上原版程序

说明：用lbp对图像进行特征提取，这里对经典图像lena进行lbp特征提取

说明：提供多种提取图像纹理的代码，可以在检测、分类、识别方向做特征融合

说明：采用主成分分析的方法提取人脸图像的特征，将其与人脸数据库中的图片进行比对找出与之相似度最大的图片，作为识别结果。

说明：基于opencv的sift图像匹配算法，很全面使用，推荐给大家。

说明：对脉搏信号进行滤波处理后，再进行时域分析和频域分析，提取出脉搏信号的周期、峰值、频率等特征。

说明：脑电信号特征提取 利用多种多尺度方法提取熵特征

说明：脑电信号特征提取 熵算法 信号处理 非线性分析方法 近似熵 样本熵 排列熵