说明：用于提取信号的时频域特征参数，比如信号均值、方差、以及一些无量纲的时域特征参数

说明：用于提取信号的时频域特征参数，比如信号均值、方差、以及一些无量纲的时域特征参数

说明：该压缩包可以提取音频中的特征参数，比如信号均值、方差、以及一些无量纲的时域特征参数

说明：深度学习网络模型提取图像 的高层语义特征进行检索。

说明：svm用于特征提取、预测、目标识别问题

说明：运行小波变换对图像进行处理分析，包括去噪纹理提取等

说明：对图像纹理特征进行提取，包括灰度共生矩阵、Lbp、小波等

说明：计算机视觉，特征提取, 图像识别和是视觉定位

说明：双谱的特征提取的程序，基于matlab平台，可以使用

说明：main_feature.m：为特征提取主要程序,其中调用filter50.m子程序为50HZ工频滤噪；调用ApEn.m c0complex.m kEn_correct.m lyapunov_wolf.m LZC.m spectral_entropy.m SVDen.m SampEn.m子程序为非线性特征（近似熵，C0复杂度，K熵等）提取；wave_brain为小波分析频段特征提取。其中采样频率皆为256HZ。

说明：该程序用于降维和特征提取。程序包含主程序和子程序，程序已调通。

说明：利用opencv提取orb特征并进行匹配，并用匹配好的特征求基础矩阵

说明：对图像进行纹理特征提取，有LBP，旋转不变lbp，统一lbp，小波特征提取等比较齐全的特征提取算法

说明：纹理特征提取，粗糙度，复杂度，方差和，均值和

说明：脑电 matlab 特征提取 运动想象和运动执行

说明：用于特征提取，提取微弱信号，不用去噪依然可以提取出比价好的信号

说明：该文提出了一种基于多特征提取的手写汉字识别算法及其实现。该算法同时运用了基于统计特征和基于结构特征的汉字识别算法并对它们做了相应改进。

说明：边界识别算法，可识别点云的边界和特征边缘

说明：提取图像边缘特征，canny算子提取图像的边缘特征

说明：对物体进行hog特征提取，然后使用支持向量机进行分类，准确率为88%左右.

说明：自己用的时域特征提取方式，包含均值，均方根值，歪度，峭度，峰值指标，阈值裕值指标，峭度指标等，然后用RBF做聚类

说明：Python下使用OpenCV提取HOG特征

说明：利用BP神经网络分类器的手写数字识别，包含训练集和测试集图片。用imread函数将图片转化为像素矩阵，之后用feature函数进行特征提取。原始数据可以读取，且学习数据可以改变。

说明：orb提取特征点，gms特征匹配两张图片

说明：计算信号的双谱，为机械故障诊断提供依据，还可以用于故障特征提取

说明：mfcc特征提取

说明：提取一张图像的sift特征，并且在图像中进行标记。

说明：对于图像特征点的提取，传统sift算法，图形图像部分的特征提取，提取特征点比较丰富

说明：肌电信号时域频域分析，肌电信号特征提取。

说明：通过神经网络这一架构编写matlab程序进行人脸识别，先训练，然后进行了测试，测试集的准确率在百分之90以上，不同的特征提取函数准确率不同。