说明：卷积编码程序,Viterbi译码程序.很好啊

说明：％ decode with soft-input viterbi algorithm 硬判决 ％ //k=4,r=1/2 ％输入数据为软信息，并且数据为均值为1的BPSK调制，如果均值为MEAN,那么62,63,103,104行应做相应修改

说明：一种高速卷积编码技术及其Viterbi译码技术研究

说明：基于MATLAB的2_1_7_维特比译码器的并行算法实现

说明：一个对接收信号进行硬判决VITERBI译码的函数，从最佳路径中产生解码

说明：维特比译码程序。viterbi decoder with hard decision

说明：维特比算法,信道编码的最大似然译码方法之一.

说明：viterbi译码matlab程序。通过验证，里面附文件

说明：（2,1,3）卷积码的Viterbi译码C程序，已经验证成功

说明：卫星通信中的，viterbi译码器matlab程序，适用于多输入所输出

说明：给出了由(2 ,1 ,N) 系列卷积码作为母码产生的punctured 卷积码的编码及其Viterbi 译码的 软件实现方法,从而为各种不同码率的卷积码的编、译码给出了一种通用的实现方法,并且为多级 编码分量码的设计提供了条件

说明：用matlab实现卷积码的编码与解码过程

说明：信号在信道进行传输时，经常会出现串扰，采用基于最大似然序列估计（MLSE）的电子色散均衡器的方法，克服光纤通信中的由各种色散引起的码间干扰。 研究基于最大似然序列估计（MLSE）的均衡器，采用维特比算法实现，用matlab仿真出采用MLSE后的性能指标（眼图和误码率）的提升。

说明：拼音输入法设计源码，包含所有拼音输入法设计文档和源码。

说明：viterbi译码的C的实现,Viterbi算法是卷积码的主要译码方法，在数字通信中占据着核心地位。

说明：viterbi译码的S函数程序,已通过验证,对使用matlab的simulink者有很大的帮助

说明：自己编写的viterbi译码算法，为课堂作业。比较简单易懂。

说明：(1).问题描述：旅行商问题 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（或旅费）。他要 选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（ 或旅费）最小。 (2).程序设计要求： a. 设计一个动态规划算法 b. 任给一个输入实例，能输出最短路程及其路线 c. 能用图形演示旅行商的推销路线 输入要测试的文件名，如TSP6.txt,程序将利用动态规划求解该问题，给出最佳线 路，并用图形演示。

说明：Computes BER v EbNo curve for convolutional encoding / soft decision Viterbi decoding scheme assuming BPSK. Brute force Monte Carlo approach is unsatisfactory (takes too long) to find the BER curve. The computation uses a quasi-analytic (QA) technique that relies on the estimation (approximate one) of the information-bits Weight Enumerating Function (WEF) using A simulation of the convolutional encoder. Once the WEF is estimated, the analytic formula for the BER is used.

说明：强烈推荐好用的卷积码编码，维特比译码和软判决，本代码简易可行。

说明：基于matlab的卷积码编码译码程序，内附说明文档

说明：ADI BF533 DSP for viterbi 译码功能；针对GSM系统

说明：介绍一种新颖的联机手写英文识别解码算法。采用主笔画层次建立Beam Viterbi算法。

说明：The algorm of viterbi. You talk to your friend three days in a row and discover that on the first day he went for a walk, on the second day he went shopping, and on the third day he cleaned his apartment. You have two questions: What is the overall probability of this sequence of observations? And what is the most likely sequence of rainy/sunny days that would explain these observations? The first question is answered by the forward algorithm the second question is answered by the Viterbi algorithm. These two algorithms are structurally so similar (in fact, they are both instances of the same abstract algorithm) that they can be implemented in a single function:

说明：维特比编译码的C程序,希望对大家有所帮助

说明：convolutional codes & Viterbi decoding

说明：介绍了viterbi译码器的编解码器的设计，包括decoder.v,encoder.v.control.v,ram.v等，压缩 包里面有pdf说明

说明：VHDL 程序，实现vertibe的编码和解码。