说明：用来进行多目标跟踪的JPDA算法的MATLAB程序包. 跟踪效果还行.

说明：一个MATLAB程序包,用来产生随机的三维目标轨迹. 可以指定目标运行的高度范围, 速度范围和加速度范围. 希望对于研究目标跟踪的朋友有用.

说明：里面有程序,还有pdf文献.都是有关目标跟踪的.程序是多模型算法

说明：基于交互式多模型的多目标跟踪算法与程序设计代码

说明：基于opencv的车辆跟踪，效果非常好，有对比，环境为VC　6.0　，一定对你有所帮助

说明：lk demo - opencv demo for image tracking

说明：卡尔曼滤波的实现，主要用于实现跟踪。 用户端需要输入观测点序列。

说明：feature based eye tracking docs

说明：PTAM Parallel Tracking and Mapping for augumented reality

说明：3D机车游戏，用VB开发的，其实VB学好了照样可以作出这种华丽效果的3D游戏，这个游戏可以详细设置分辨率、颜色深度、阴影效果、半透明、光源反射、纹理质量等画面效果，同时可以选择游戏难度。最有意思的是，游戏在“动作模式”下，可以使用诸如“自动追踪导弹”和“防护罩”之类的武器，看谁能够坚持到最后就是胜利者！不管是学习游戏编程思想或是图形处理都很有参考价值。

说明：力过程是整个系统的关键。激光打靶的打靶过程，由激光枪发射激光脉冲信号，光电靶接收激光脉冲信号，经过系列信号处理过程最终得到打靶的结果。光电靶由许多块的光电探测器组成，每块不同位置的光电探测器对应不同编号，从打靶的实际情况出发，确定了相应的编号规则。打靶的成

说明：一辆车在前，一车在后，前车匀速，加速，转弯，后车跟踪的matlab程序。

说明：在广泛研究前人工作的基础上，本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为 使分类清楚明了，本文将人物运动分析分为两大类：人体运动分析，人脸分析。人体运动分 析包括人的较大幅度的肢体运动，如手势识别、步态分析、整个人体的运动分析；人脸分析 包括人脸检测与识别、表情分析。在详细介绍了国内外研究现状后，提出了存在的问题及研 究前景。

说明：this is 3d tr model for airplane target tracking

说明：本程序是基于机动目标跟踪课题的整个算法程序，其中包括卡尔曼，扩展卡尔曼和粒子滤波程序及其仿真代码和仿真的图形。

说明：查询系统，一个货运查询系统，摘自某网站，还多不错的，呵呵

说明：基于Meanshift运动目标跟踪程序，matlab写的，绝对可以运行

说明：Line Tracking source using webcam

说明：人体跟踪系统的源代码实现，实验测试效果很好

说明：本文对视频运动目标跟踪算法进行研究。在视频运动目标的提取中，介绍常用的图像差分算法、光流算法和主动轮廓模型算法。

说明：matlab tracking source code to track a moving object on the scene by using centroid and rectangle method

说明：Yaakov Bar-Shalom, X.-Rong Li,Thiagalingam Kirubarajan - Estimation with Applications to Tracking and Navigation - DynaEst toolbox

说明：实现物流信息系统的签单回单管理，自动跟踪客户签单跟踪的目的

说明：This is schematic and Gerber files of PCB that is used for GPS tracking device with GSM link. Scheme has many valuable schematic features, like protected digital and analog I/Os, power part adapted for car power supply, etc. Can be used as a reference design for anyone who wants to make own GPS GSM tracking system based on SIM508 module from Simcom.

说明：视频运动目标检测，包括背景预测法目标检测和帧间差分法目标检测，Meam Shift目标跟踪和多目标重心法跟踪，内含演示说明。

说明：一个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多

说明：this is code for finding and tracking feature points

说明：Zang, Q. and Klette, R. Object Classification and Tracking in Video Surveillance. 这篇文章是有关多运动目标分类的文章。使用常用的长宽比作为分类特征，结合角点特征。提高了人车的分类效果。

说明：Q. Zhou, J.K. Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. 这篇文章另辟蹊径，利用“紧凑度值的变化、运动方向的变化”，区分人、人群、机动车。达到良好的分类效果。是运动目标分类领域的好文章。

说明：O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》. 这篇英文文献是有关运动目标检测跟踪及其分类的文章。该文利用“人体运动的周期性”，把运动目标分为人、人群、机动车。具有较强的参考价值。