说明：本文件包括遗传算法与粒子群算法的结合算法，利用两种算法的优点相结合对函数进行求优计算，可以直接运行

说明：一个遗传算法案例，遗传算法的一些案例，希望有用

说明：动态多目标优化算法，基于遗传方法得多目标优化算法

说明：综合遗传和退火的混合算法解决三维装箱问题，仅部分代码

说明：多维空间的粒子群计算 粒子群算法的思想源于对鸟/鱼群捕食行为的研究，模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的，是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。粒子群算法与其他现代优化方法相比的一个明显特色就是所需要调整的参数很少、简单易行，收敛速度快，已成为现代优化方法领域研究的热点。

说明：经典的遗传算法，可以帮助你更好地理解遗传算法

说明：matlab 遗传算法 粒子群算法

说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类

说明：在使用适值比值自调整适值函数时, 由于每次 k的取值均为最佳适值比区间内的某一值, 从而避免了适值的最大值和最小值之比过大或过小, 这既可以预防遗传算法的选择算子失效、交叉算子和变异算子的作用退化, 又可以防止计算过程过早收敛。同时也对搜索前期出现的“超级个体”问题和搜索后期出现的停滞不前问题提供了有效的预防措施

说明：遗传算法，遗传规划相关资料，理论教材，例子说明

说明：利用matlab软件编程，采用遗传算法在解决全局最优问题上有着很大的优势

说明：一种改进型遗传算法。主要利用多种群协同竞争的方法，来提升算法的精度和鲁棒性，避免算法不成熟而导致提前收敛。

说明：化学危险品收集站选择，三个经典的案例选择实例实验

说明：遗传算法，用的使轮盘。。挺实用的，可以改改看看

说明：这是遗传算法的matlab仿真程序，遗传算法，遗传算法

说明：智能优化方法--混合遗传蚁群算法，结合了蚁群算法和遗传算法

说明：人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来，以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年，Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒子温度算法（PSO）和粒子温度灵敏演化算法（PS-EA）产生的结果进行了比较。 结果表明，人工蜂群算法优于其他算法。2009年，Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒子温度算法（PSO），差分演化算法（DS）和进化策略（ES）产生的结果进行了比较。 结果表明，人工蜂群算法因其控制参数少、操作简群算单优于或类似于其他算法。

说明：该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序，优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。

说明：随机生成30个点，并在生成的点中画出半径最大的圆形。matlab遗传算法经典例子

说明：数学建模常用算法之一，遗传算法，代码完整

说明：基本的遗传算法工具箱，可以实现常用的遗传算法优化，方便调用。

说明：遗传算法matlab程序，用于最优化问题的求解。原理可以参考其他资料

说明：遗传算法一部分，希望可以帮到大家，建模加油

说明：数学建模过程中需要用到的一种常用遗传算法。

说明：遗传算法通用函数，非常实用和珍贵 描述简介如下： % [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) % Finds a maximum of a function of several variables. % fmaxga solves problems of the form: % max F(X) subject to: LB <= X <= UB

说明：利用遗传算法，对神经网络中的参数进行迭代优化，进而使神经网络更加强大

说明：遗传算法优化神经网络的主程序包，通过此程序包，只需修改数据即可对样本进行预测

说明：粗糙集是一种数据预处理算法,可以用遗传算法对其进行优化,是很好的分类算法

说明：对遗传算法中产生初始种群进行了详尽的描述