说明：最新的改进旋转门的双链量子遗传算法，该算法采用一种改进的量子旋转门对种群中的染色体进行更新，有效提高算法的收敛速度。

说明：非线性最小二乘优化算法，遗传优化算法，粒子群优化算法，经测试收敛较快，效果不错，需要非线性最优化的可以借鉴

说明：采用改进动态寻优方法，并结合单点、改进的交叉算子与轮盘赌、两两竞争遗传算子分别求解函数最小值，仿真结果表明其差异与优劣。

说明：改进遗传算法，克服遗传算法的缺点，有一定的参考价值。

说明：分析粒子群算法在求解组合优化问题中的运行原理并与遗传算法和 改进的粒子群算法仿真比较． 结果表明 混合优化算法在收敛速度和精度上均有明显的提高

说明：matlab环境下实现的非支配排序遗传算法（NSGA-II），该算法在快速找到Pareto前沿和保持种群多样性方面都有很好的效果

说明：自适应遗传算法matlab程序，弥补简单遗传算法的不足

说明：本人自学遗传算法的一些代码，C#环境，希望可以对大家有所帮助

说明：遗传算法经典问题，GA求公式最优解，个人手写源代码。公式为f(x1,x2) = 21.5 + x1*sin(4*Pi*x1) + x2*sin(20*Pi*x2)。最优解达38.850252

说明：本算法是基于遗传算法的多种群算法，能够对全局的多个目标进行同时寻优，在全局中能够取得较好的全局最优值。

说明：由C#编制的遗传算法程序，里面有几个算例希望对大家有所帮助！

说明：MATLAB平台实现遗传算法 包括遗传算法与遗传算法以及遗传算法

说明：遗传粒子群、混沌粒子群、基本粒子群三者对比，对一个判断方程，输出其收敛曲线，本人毕业设计的核心精华！

说明：用遗传算法求解旅行商问题，GA ，GA2 为运行文件（GA2 是选择操作改进后的计算） 本算法为中初始值在运行前指定

说明：该算法为基于克隆选择原理的人工免疫算法。算法有三部分，第一部分为传统的遗传算法，第二部分CSA算法，两方法对一些函数求极值，可比较各自的特点。

说明：使用C#编程求解典型TSP问题，具体使用的是遗传算法。

说明：遗传算法优化的小波神经网络预测程序，对于建立预测模型有一定的帮助

说明：基于杂交的粒子群优化函数--借鉴遗传算法的杂交概念，在每次迭代中，根据杂交概率选取指定数量的例子放入杂交池中，里面的例子随机两两杂交，产生相同数目的子代例子

说明：遗传代码遗传代码遗传代码遗传代码遗传代码遗传代码遗传代码遗传代码遗传代码遗传代码

说明：用matlab实现的基本遗传算法、顺序选择遗传算法、适值函数标定的遗传算法、大变异遗传算法、自适应遗传算法、双切点交叉遗传算法、多变异位自适应遗传算法

说明：一个关于遗传算法(GA)、神经网络和案例推理(CBR)的算法程序

说明：是对改进VRP问题，使用的是遗传算法，这是针对论文写的代码，所以很详细，并且对函数和变量都进行注释说明，当然画图是必不可少的

说明：针对带时间窗的车辆配送问题，用遗传算法，有很多程序，这些程序都是对遗传算法中需要的函数注释以及函数用途说明。并且画图来看遗传算法的优化过程和迭代次数及最优解

说明：遗传算法计算一元三次方程 遗传算法计算一元三次方程 遗传算法计算一元三次方程注释详细

说明：用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问题；用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题

说明：遗传算法示例程序，结构清晰，是初学GA算法的很好入门程序，欢迎下载。

说明：C#遗传算法和人工神经算法实例代码，一个简单的人工神经网络和遗传算法例子，界面语言为英文，是从老外那里搞到的，功能不只是人工神经和遗传算法，想学习的可以起到很好的借鉴作用，值得看看。

说明：遗传算法优化的小程序，利用遗传算法求解函数的极值。

说明：遗传算法源代码,适合初学者学习 delphi XE3编译

说明：多目标遗传多目标遗传多目标遗传多目标遗传多目标遗传