说明：一种改进的自适应遗传算法，交叉概率pc与变异概率pm按照适应度值自适应变化，可以准确运行，出图

说明：一个利用C#语言实现的遗传算法源程序，通过对花朵的演化说明遗传算法的原理

说明：基于量子遗传算法的多目标优化，参数为种群规模m二50，量子位数n二2，转角步长初值氏=0.01二，变异概率p二二0.1，交叉概率Pc二0.8，限定代数丈~二500

说明：用matlab编写了大变异遗传算法，当某代忠所有个体集中在一起时，进行大概率的变异操作，从而使整个种群避免早熟

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

说明：采用BP神经网络和遗传算法，进行预测绘图，C#编写可调试

说明：遗传基本算法及其改进的matlab程序，适合初学者，入门新手熟悉相关程序及算法流程，有利于下一步针对性的改进和研究~

说明：本人毕业设计一部分，用遗传粒子群进行PID参数设计，并进行一个动态仿真，实时输出波形，为本人毕业设计编程文件，PID参数可改，可寻找到最优解。

说明：遗传粒子群和混沌粒子群进行FIR滤波器的设计，并进行对比，滤波器可改，可寻到最优解！

说明：雷达资源管理代码，包括威胁度评估、系统仿真、自适应调度算法、基于遗传算法的自适应调度算法、基于时间指针的自适应调度算法。

说明：本篇论文是关于城市公交车路线选择的遗传算法

说明：。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。

说明：多目标遗传算法, 遗传算法,, 遗传算法-ga可直接使用。

说明：自己编的实数编码量子进化算法,配对交叉 交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。遗传算法中起核心作用的就是交叉算子

说明：遗传算法的C#代码，界面很清晰，功能较齐全

说明：基于matlab7以上版本的遗传算法N为种群大小，M为目标数目，V为决策变量数目，min_range为决策变量最小值数组， max_range为决策变量最大值数组，f为初始群体

说明：提出一种基于改进粒子群动态搜索算法的网络重构方法，算法把初始粒子群按照适应度的大小分为两个互不交叉，且具有不同分工的子群，并进行动态搜索。通过引入了交叉和禁忌思想，减少了解陷入局部最优的可能性．与遗传、禁忌搜索算法重构的结果进行比较，表明本文算法具有更高的搜索效率，更容易找到全局最优解．

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说明：程序为改进的遗传算法对配电网无功优化补偿问题。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。

说明：经典遗传算法的C#实现，用来求解优化问题

说明：tsp问题的一个遗传算法，附带两个算例。

说明：自然计算中遗传算法的各个程序，matlab环境下开发的源代码。best.m 求种群中适应度最大的值 calfitvalue.m 计算每个个体的适应度 calobjvalue.m 适应度函数 crossover.m 交叉变换 decodebinary.m 将二进制数转换成十进制数 decodechrom.m 将二进制数转换成十进制数 initpop.m 产生初始种群 mutation.m 变异 selection.m 选择合适的个体进行复制 main.m 主函数

说明：这是一个关于投影寻踪模型与加速遗传算法的结合的源程序，不需要工具箱，自己的编译的程序，简单易懂1

说明：基于Python写的遗传算法的应用实例。对于不太善于MATLAB,而熟悉Python的人的一个参考！

说明：用遗传算法求解旅行商（旅行推销员问题、货郎担问题）问题，有用户界面。

说明：用C#实现了最基本的遗传算法，即单节点交叉变异的遗传算法。可以通过阅读代码自行修改

说明：遗传算法是一种进化算法，应用广泛，此文件包含基本遗传算法，顺序选择遗传算法，适值函数标定的遗传算法，大变异遗传算法，自适应遗传算法，双切点交叉遗传算法，多变异位自适应遗传算法matlab源代码，供大家参考

说明：　AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。

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