说明：遗传算法计算二维光子晶格禁带（基于平面波展开法）

说明：目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB 自带的 gamultiobj 函数所采用的算法，就是基于 NSGA-II 改进的一种多目标优化算法（a variant of NSGA-II）。gamultiobj 函数的出现，为在 MATLAB 平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。gamultiobj 函数包含在遗传算法与直接搜索工具箱(Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox, GADST)中，这里我们称 gamultiobj 函数为基于遗传算法的多目标优化函数，相应的算法为基于遗传算法的多目标优化算法。本案例将以 gamultiobj 函数为基础，对基于遗传算法的多目标优化算法进行讲解，并详细分析其代码，同时通过一个简单的案例介绍 gamultiobj 函数的使用。

说明：遗传算法的matlab语言程序,包括算法说明,和简单的应用,

说明：遗传算法及其matlab实现,包括遗传算法介绍 不错的 很好

说明：用matlab语言编写的遗传算法工具箱,鲁棒性强,适于并行处理,,,,

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说明：这是一本书籍上面的程序。希望对一些初学智能算法的人们有用。里面包含遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法等等。

说明：遗传算法和二进制粒子群算法相结合，使遗传算法过早收敛的情况得到改善

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说明：matlab遗传算法讲解文档，以及遗传算法工具箱使用方法

说明：遗传算法的教程，用于解决遗传算法的相关问题

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说明：元胞遗传算法源代码,来自元胞遗传算法及其应用一书

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说明：模拟退火算法和遗传算法相结合，构建的模拟退火遗传算法，实现优势互补！！

说明：遗传算法+非线性寻优，比遗传算法更快更准确

说明：遗传算法多用于最优处理，这是一个改进的遗传算法代码，可供参考学习。

说明：MATLAB平台实现遗传算法 包括遗传算法与遗传算法以及遗传算法

说明：遗传算法实现优化函数，属于经典的遗传算法

说明：本程序详细讲解了关于遗传算法的优化问题，对于学习遗传算法帮助很大

说明：遗传Matlab程序算法，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的Matlab遗传算法例子。