说明：一个关于bp算法的大全，有matlab、c、c++的源代码都有，还有bp神经网络源程序，感兴趣的就看看吧

说明：该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。

说明：本书就使用matlab实现bp神经网络进行了较为详细的说明，书中包含许多具体的实例说明，希望能为大家带来一定的帮助。

说明：粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域

说明：人工神经网络的工具想函数一览表，可以查询很方便的

说明：人工神经网络\神经网络的程序和训练数据 解压缩后可以运行的

说明：人工神经网络网络设计实例，我运行过结果正确。可以

说明：模糊神经网络采用matlab编程 o install NEFCON follow these steps: 1. Unpack the tar file NEFCON.TAR into your MATLAB working directory: tar xf NEFCON.TAR 2. Start MATLAB 3. Change to the installation directory. 4. Change to the NEFCON directory. 5. Start the STARTUP M-file to initialize NEFCON.

说明：神经网络PID自适应控制MATLAB程序集

说明：是MATLAB的RBF神经网络建模程序，比较有参考价值阿，需要的就下吧

说明：Matlab 6.X辅助神经网络分析与设计----源代码，有助进一步了解神经网络

说明：基于matlab的hopfield神经网络识别带噪声字母的源代码，很经典！

说明：1、该工具包用于安装Lm和RBF两个神经网络工具包 2、直接运行LmNet.exe或_install.bat即可； 3、完成成功后，请将 bin\win32 目前加至系统的 path中。 具体为：我的电脑-->属性-->环境变量-->将“bin\win32”加至path路径中。

说明：开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。

说明：用于自适应控制的模糊神经网络代码，输入是误差和误差变化率。

说明：面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用,一本好书，详细介绍了MATLAB中神经网络工具箱的使用方法让你轻松掌握用MATLAB实现神经网络的仿真计算！

说明：matlab小程序，为初学者提供一些常用的例子

说明：MATLAB神经网络工具箱在故障诊断中的应用

说明：此程序是用matlab编写的神经网络bp算法的一个简单例子

说明：B-P算法对函数的拟合程序

说明：神经网络中的tsp的模拟退火算法的matlab实现

说明：使用MATLAB6.5实现的自适应学习速率反向传播网络

说明：matlab神经网络应用设计

说明：神经网络设计书籍配套源码（matlab平台）

说明：在matlab6.5下实现的

说明：matlab在神经网络中的一些界面函数

说明：神经网络（模式识别模块）软件开发包!!!可以识别任何事物，适用于图像识别、语音识别、自动控制等诸多领域，具有简单、易学、开发周期短、识别率高等特点。

说明：一个完整BP神经网络源代码，包括数据和说明文档

说明：一个神经网络小脑CMACmatlab算法例子

说明：用MATLAB完成的神经网络源程序