说明：粒子滤波程序，主要演示了粒子滤波的过程，需要仔细阅读代码

说明：给定α、β系数条件下，验证常增益α-β滤波效果与观测信号噪声的关系 输入真实数据（位置+速度）和观测数据（位置）可以输出估计数据（位置+速度）和校正输出值（位置+速度）

说明：石油地震勘测输入白噪声估值器算法仿真程序 详细原理介绍及中文注释请参考

说明：SVD滤波方法，主要是通过对信号进行奇异值分解，将噪声部分的值归零，再进行信号的重构，顺利地进行滤波。

说明：1、了解自适应滤波器的理论与应用，能够利用迭代信号处理的方法，根 据采样数据进行分析，设计出合理的自适应滤波器, 即 LMS 滤波器； 2、熟悉消除工频干扰信号的处理方法，掌握基本的干扰抑制模型和对 干扰抑制的一般处理方法； 3、根据 LMS 算法的自适应滤波器原理设计，迭代算出自适应滤波器 的权值向量； 4、探究设计出的自适应滤波器的优缺点。

说明：Python语言可以实现高斯滤波，代码清楚明白简单易懂，非常适合新手学习。

说明：Python可以实现均值滤波，代码非常简洁，人人都可以看懂，适合新手学习使用

说明：Python语言实现图像的中值滤波，在Python平台下实现图像的中值滤波，代码简洁易懂，基础一般的都可看明白

说明：这个程序实现了最简单的Kalman滤波算法,最重要的是含有丰富的注释,足以让一个入门的人理解,

说明：简单的卡尔曼滤波器仿真代码,简单易懂,适合初学者仿真分析,

说明：完成基本的卡尔曼滤波功能的MATLAB程序,是很不错的东西

说明：精度更高的目标跟踪模型matlab代码，基于更多的模型

说明：心电算法，实现低通滤波高通滤波及基线滤波

说明：载入图像实现基于图像的概率数据关联目标跟踪

说明：滤波算法，主要用于加速度计和陀螺仪的两个的数据的融合

说明：主要实现中值滤波算法，该方法采用C# 编写，采用.NET平台下编译，对初学者可以很好的理解该算法原理。

说明：一维或二维卡尔曼滤波，可用于飞控系统，运动跟踪系统

说明：自己写的一款滤波代码，自己测试证明可以使用。

说明：利用FPGA实现图片的中值滤波，语言为VHDL

说明：利用形态学滤波的算法去除心电信号基线漂移

说明：关于一些滤波方法的代码，有中值滤波，均值滤波，高斯滤波，拉普拉斯滤波等

说明：RGB2YUV 与 高斯滤波 中值滤波 均值滤波

说明：36阶fir低通滤波器 附带仿真文件‘ 可直接运行’

说明：FIR滤波器，利用MATLAB进行仿真滤波器

说明：该资料为multisim仿真文件，里面包含很多模拟电路例程，比如低通滤波，高通滤波等

说明：对噪声图像自适应中值滤波，逆谐波均值滤波

说明：对图像进行滤波与锐化，对图像使用边缘算子检测

说明：matlab实现卡尔曼滤波，有源码，结果图

说明：该工程是有关CPFSK（连续相位调制）的完整工程。帧结构包含训练序列、前导码、同步码、数据长度等信息，使用正交调制方式产生CPFSK的信号，生成基带IQ数据。接收端包含帧同步、滤波、解算长度等算法。可实现任意长度字符串的无线发送与接收。工程十分完整喝强大，可直接用于各大SDR平台的验证。

说明：python代码分别实现了频域Gammtone滤波和时域Gammtone滤波器，频域滤波时参数USEFFT=1。其中MakeERBFilters函数产生了GT滤波器系数。输入为：采样频率、滤波器通道数、最小频率。输出为：n通道GT滤波器系数。