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说明：数据挖掘中关联规则算法的FPtree算法的Python实现。FPtree算法比apriori算法更擅于处理大规模的数据

说明：数据挖掘中关联规则挖掘算法-apriori，的Python实现，代码中有测试样本

说明：Apriori 基于Apriori算法的Titanic伤亡人数的研究

说明：数据挖掘Apriori算法，产生频繁项集

说明：实现Apriori算法，应用于如下的数据（给定参数），挖掘频繁项集

说明：数据挖掘作业 matlab实现Aprior算法

说明：apriori和fp-growth算法的c实现，十分高效。

说明：1.了解频繁模式、关联规则和相关性的基本概念，并研究如何挖掘他们； 2.了解Apriori算法过程，并用java实现

说明：Apriori algorihtm in Java.

说明：Apriori算法基于位运算和海明距离的改进算法实现

说明：Apriori algorithm in java

说明：该程序使用matlab，实现了经典的Apriori 算法，挖掘频繁项集。

说明：Apriori算法的matlab编程实现

说明：实现了关联规则中最经典的Apriori算法，并提供了实例文件。

说明：频繁模式挖掘的算法Apriori算法，用C++语言实现。

说明：关联规则经典算法，自己编写的，可以直接运行，数据可以用户自行录入

说明：We propose a protocol for secure mining of association rules in horizontally distributed s. The current leading protocol is that of Kantarcioglu and Clifton [18]. Our protocol, like theirs, is based on the Fast Distributed Mining (FDM) algorithm of Cheung et al. [8], which is an unsecured distributed version of the Apriori algorithm. The main ingredients in our protocol are two novel secure multi-party algorithms—one that computes the union of private subsets that each of the interacting players hold, and another that tests the inclusion of an element held by one player in a subset held by another. Our protocol offers enhanced privacy with respect to the protocol in [18]. In addition, it is simpler and is significantly more efficient in terms of communication rounds, communication cost and computational cost.

说明：MATLAB实现apriori算法的功能，据说都出来结果了

说明：经典Apriori算法的优化，并在商场消费者消费数据集上进行测试，挖掘频繁模式

说明：Apriori algorithm in data mining