说明：稳健的DOA稀疏恢复方法；有超分辨能力,实测好用的很

说明：相干信号musicmatlab仿真，doa估计，对相干信号进行了仿真并对其进行music算法的doa估计

说明：基于天线阵列协方差矩阵的特征分解类DOA估计算法中，多重信号分类（MUSIC）算法具有普遍适用性，只要已知天线阵的分布形式，无论直线阵还是圆阵，不管阵元是否等间隔分布，都可以得到高分辨率的估计结果。

说明：《阵列信号处理的理论和应用》书籍配套程序 MATLAB程序 1：MUSIC 算法MATLAB程序 2：ESPRIT 算法MATLAB程序 3：Root-MUSIC算法MATLAB程序 4：面阵中二维角度估计 Unitary -ESPRIT算法MATLAB程序 5：空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序 6：角度和时延联合估计（JADE）算法MATLAB程序 7：传播算子DOA估计算法MATLAB程序 8：基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计MATLAB程序

说明：基于均匀线阵的强干扰条件下弱信号的DOA估计，采用MUSIC算法

说明：利用阵列进行DOA二维估计，实现多目标的高分辨率测向

说明：均匀线阵估计相干信源DOA,运用空间平滑，Toeplitz矩阵法、矢量重构等方法实现

说明：阵列信号处理学习程序，包括波束形成算法、均匀线阵、圆阵的情况，还有各种基础的DOA估计算法，代码十分齐全且准确，欢迎下载。

说明：利用贝叶斯方法求解标准直线阵列doa估计问题

说明：MUSIC algorithm. Math in pdf plus matlab implementation. Basic for ULA

说明：算法应用于DOA估计，为典型music算法，仿真可通过！

说明：主要用于阵列波达方向估计，算法仿真效果良好！

说明：基于传统MUSIC算法的阵列天线DOA估计，以及改变参数多次实验。

说明：阵列存在幅相误差条件下的DOA估计算法仿真

说明：MusIC算法 可运行，其中还有一些其他的doa估计算法，都可以运行

说明：NARROW BAND DOA ESTIMATION

说明：多重信号分类算法MUSIC和传播算子方法PM，用于独立信号波达方向估计

说明：用遗传算法优化阵列，完成字典优化（减小列间相关度），实现更准确的DOA估计

说明：集成好的focuss算法函数和DOA测试文件

说明：Capon、MUSIC以及Esprit类等经典谱估计方法的实现，及其性能比较。

说明：基于非相干信号字空间宽带源DOA估计方法，代码可运行

说明：This publication about modern alghoritm for doa estimation

说明：Source Localization is a very well established technique that has a wide range of applications from remote sensing to the Global Positioning System. Sound source localization techniques are used in commercial applications like improving speech quality in hands free telephony, video conferencing to military applications like SONAR, surveillance systems and devices to locate the sources of artillery fire. A method is proposed to localize an acoustic source within a frequency band from 100Hz to 4 KHz in two dimensions using microphone array by calculating the direction of arrival (DOA) of the acoustic signals.

说明：基于MUSIC算法的DOA估计。传统MUSIC算法，仿真结果完美。

说明：doa estimation algorithm

说明：多种经典的DOA估计算法，以及几篇文献可以参考，对于理解原理和实践有帮助。

说明：用于阵列信号处理的简单的DOA估计演示平台实现

说明：用于四元数阵列的DOA估计的MATLAB程序

说明：Python code for DOA and microphone array 6 mic

说明：经典MUSIC方法估计 一、仿真条件： 1. 16个等距线阵; 2. 来波方向doa = [2, 5, 30]; 3. 信噪比snr = [0 0 0]db; 4. 信号的长度N = 128; 5. 加性高斯白噪声 均值为0，方差为1;