说明：机器学习和深度学习领域所有免费资源和论文的管理列表。，

说明：PyTorch的连续增强位置嵌入（CAPE）实现，

说明：在Pytorch中实现了论文“深度扬声器嵌入的注意统计池”，

说明：2019 Clova AI黑客马拉松：演讲-排名12 Kai.Lib团队，

说明：快速入门。使用Python的Google Cloud Speech to Text API

说明：gcp引导，，

说明：ET60029（特殊教育技术）学期项目

说明：MAGNETRON：这是一款谷歌Colab Jupyter笔记本，用于在使用人工智能2.0（ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2.0是MAGNETRON TECHNOLOGY的一部分）时开发语音前置器（B）。

说明：AIUI是一个支持与人工智能无缝双向口头通信的平台。

说明：比特语音可懂度的python实现（SIIB）

说明：顶级人工智能会议和期刊中DL、ML、DM、CV、NLP和演讲的专业教程和调查列表。

说明：听觉模型的集合。

说明：使用西班牙语S.A.M.端口的ESP语音合成

说明：在Snowboy Hotword检测上发布MQTT消息

说明：一种文本编辑器，使用户能够将用希腊语拼写编写的文本转录到国际语音字母表（IPA）中。

说明：用于音频分析、日记和转录的语音工具包

说明：分钟，

说明：密集连接时滞神经网络的PyTorch实现

说明：基于覆盆子pi 3的模块化智能语音命令。为voice2txt、txt2voice、weather等使用不同的云和本地API，

说明：NSNet2深度噪声抑制（DNS）软件包，

说明：添加词性（POS）标记的插件

说明：亚历杭德罗·科雷亚

说明：一个合作项目，用于创建浪漫主义口语互动的开源语料库。

说明：SpeCT-普拉特语音语料库工具包。文档：

说明：用于处理音频数据集的Python库。，

说明：Alexa SSML模板，

说明：谷歌对话流（API.AI）SDK的 React原生桥，

说明：使用大规模音频数据集（Audioset）的扩声，

说明：TEDx会谈生成的韩国ASR语料库，

说明：理学士学位论文代码。将马耳他语与读出的提示进行比较，以确保它们匹配。生成音节距离和分段...，