说明：关于毫米波大容量MIMO系统中继混合预编码设计的源码

说明：毫米波大容量MIMO系统中继混合预编码设计

说明：关于十种信道估计方面的错误理解和关键技术探究

说明：LIMITED FEEDBACK CHANNEL 信道估计

说明：实现OFDM多种信道条件下的LS时域频域信道估计方法仿真

说明：基于OMP,LS,MMSE三种算法的信道估计仿真图比较，对学习信道估计的研究者有很大帮助

说明：这些文件将在两用户非正交多址（NOMA）系统中实现用于信号检测的深度学习方法[1]。三个主要脚本分别是生成训练数据、训练神经网络和生成测试结果。该神经网络用于相位衰落的静态标量信道，用于NOMA系统中同时检测2个用户的单个子载波上的传输符号。考虑并测试了两种情况：一种是导频符号数目较少，另一种是循环前缀长度较短。在这两种情况下，深度学习方法都比传统的信道估计方法具有更强的鲁棒性。

说明：基于最速下降算法的OFDM信号信道估计

说明：基于802.11a的OFDM的Matlab 仿真，实现信道估计和同步

说明：LS，LMMMSE和计算有效的LMMMSE方法进行信道估计技术的仿真。

说明：比较三种信道估计算法的MSE曲线，通过MSE来比较他们的性能

说明：如果你使用这个代码或任何(可能修改)的一部分,它在任何刊物,请引用摘要:e . Vlachos g . c . Alexandropoulos和j·汤普森“宽带MIMO信道估计混合波束形成毫米波系统通过随机空间抽样,“在IEEE杂志选择主题在信号处理中,13卷。2019年9月，第1136-1150页。doi: 10.1109 / JSTSP.2019.2937633

说明：压缩感知算法，正交匹配追踪算法，用于毫米波信道估计

说明：块状和梳状导频下的OFDM信道估计LMMSELSSVDLMMSE-OFDMoncha，

说明：LS（Least Square，最小二乘法）算法是信道估计算法中最基本的算法之一。在MIMO-OFDM系统中，经常选择LS算法或其改进算法对信道进行估计。利用LS算法设计信道估计器，算法结构简单易于实现，且估计器不需要知道信道中各个收发天线对之间的自相关矩阵和噪声。

说明：瑞利衰落信道模型，可以运用与ofdm信道估计和时域均衡

说明：MIMO系统仿真 ＭＩＭＯ技术可Ｗ极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响，被视作ＬＴＥ的核也技术之一。信号检测模块又是ＭＩＭＯ系统中非常重要的一步，因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号，与发送端发送的初始值之间差距较大，因此，在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵Ｈ，然后根据该信道矩阵的信息，从接收端还原出发送信号。因此，在ＭＩＭＯ系统中信号检测直接彰响着系统系能的提升。本章将先介绍高移动性ＭＩＭＯ无线信道的建模方法

说明：传统信道估计方法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序，谢谢使用

说明：本篇论文研究的 FDD 模式下的 Massive MIMO OFDM 系统的信道估计方法，通过分析 MIMO OFDM 系统存在的空时共同稀疏性，应用结构化理论处理 Massive MIMO 信道。为了 减少导频的消耗，提出适合的估计方法

说明：MIMO-OFDM系统仿真，MIMO-OFDM系统不同信道估计的对比，模型框架的搭建

说明：ls 与 mmse 两种信道估计算法比较

说明：基于压缩感知的信道估计算法 包括omp等算法

说明：里面包含四种情境的信道估计模型 比较了他们的优缺点

说明：OFDM 接受端信道估计 内插算法 LS mmse经典算法

说明：信道估计 内插算法 OFDM LS mmse

说明：宽带无线通信仿真，有关于瑞丽信道建模，导频信道估计，理想信道估计，最大比合并与等增益合并，直接序列扩频

说明：用matlab仿真OFDM的LS和MMSE信道估计

说明：基于matlab5g工具包，进行一定修改，使得信道估计和均衡效果更好

说明：OFDM 信道估计 包含产生信号添加噪声添加导频等过程

说明：这是一份经典信道估计代码，在我的学习过程中对我的帮助很大。