说明：基于OPENCV的图像配准代码，基于SURF算法

说明：asift算法进行图像配准，具有较好的结果，调试完成，可用

说明：数字图像处理，vc++，实现图像的配准，很详细的代码

说明：图像配准 中南大学课件，55页，PPT，介绍的比较系统，比较全面

说明：基于小波变换的图像配准方法，汉语文献，国防科学技术大学

说明：MATCH_FUSE:是把配准移植到融合上程序，可以边采集，边配准，边融合。 在手工配准时，这个是针对改程序的配准，所以配准时是采用红外为基准图像，可见光为带配准图像。 配准结果生成一个.XML文件，自动保存起来，然后在融合时加载同文件名XML文件。

说明：图像配准，利用互相关的方法进行图像配准，能达到良好效果

说明：图像的匹配算法，陈显毅书上的经典医学图像配准算法

说明：图像金字塔配准，利用金字塔分解实现对图像的多分辨率的分析

说明：这些程序主要实现了对两幅图像的基于互信息法的配准

说明：程序主要实现了基于harris corner的两幅图像之间的配准

说明：非刚性物体的图像配准，matlab。。。。。

说明：用matlab开发的 关于图像超分辨率中配准的算法，采用的是光流算法

说明：兼顾算法的精读和效率两个方面，基于图像特征的图像配准计算。

说明：兼顾算法的精读和效率两个方面，基于图像特征的图像配准计算。

说明：基于相位和sift自动图像配准算法

说明：结合相位和SIFT特征相关的图像自动配准算法

说明：摘 要：针对人脑的二维图像设计了一种遗传算法和最大互信息相结合的医学图像配准算法，采用互信息配准模型，以图像的灰度统计信息为配准依据，用改进的遗传算法搜索图像间的最优变换参数，并用最大互信息作为目标函数指导最优变换参数的搜索。通过实验验证了算法的可行性和稳定性。

说明：【摘要】 基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法。互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息的配准计算量大,制约了它的实际应用。我们采用基于多分辨率和混合优化策略的配准方法,在图像的不同灰度等级数下进行配准,分析了互信息的计算量与灰度等级数的关系,并用人头部的MRI图像和CT图像做了二维的单模模拟实验和多模实际配准实验,结果显示在灰度等级数为32和64时,与灰度等级数为256时相比,配准精度没有明显改变,而计算量下降显著。

说明：摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果

说明：研究了基于互信息测度的医学图像配准方法,提出了一种优化算法的改进。目的旨在于解决配准的精度和在基于互信息配准过程中的效率问题。提出的优化算法是将拟牛顿方法运用于多模医学图像配准中。实验结果说明这种改进的方法能有效提高配准的精度和效率问题,并得到好的实验效果。

说明：这是图像配准中sift方法的matlab程序，里面有介绍如何使用该程序的文档。

说明：基于角点的harris图像配准算法，该方法快速准确。

说明：这里是图像配准的程序，木前就到那么多，希望对你们有帮助。

说明：图像拼接的MATLAB的GUI界面，包括特征点提取，图像配准，图像拼接等过程。

说明：进行图像配准的matlab程序，可以显示配准后的图像及配准后的融合图像

说明： 图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。多传感器图像特别是波段相距较远的相 关性较小的图像，要实现图像配准存在很大的困难。对于能够用仿射变换模型来描述的图像，图像之间比较 明显的特征是各个物体之间的边缘．该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘，并对边缘图像作交互方 差分析，搜索出最佳交互方差的配准参数。通过对SPOT和TM图像的处理，达到了精度较高的配准效 果．

说明：SURF 改进SURF算法 图像配准 图像处理

说明：Qt实现的界面演示程序，包括导入图像并对其进行配准算法的实现。

说明：图像配准：介绍经过平移，旋转，尺度变换后，图像的配准！