说明：图像配准voxelmorph的相关代码，以及使用说明

说明：GLMDTPS实现遥感图像配准，基于SIFT提取图像特征并匹配

说明：基于SIFT的图像匹配配准，代码亲测好用，注释简单易懂，可以提取同名点，进行匹配配准。

说明：非常好用，可以提取两幅图像的同名点，匹配，配准，一整个流程，都可以实现，代码注释易懂，简单易学

说明：利用matlab对已知多对控制点的情况下进行两张图像校正，该算法能够取得较好的结果

说明：brisk特征匹配算法，matlab版本，用于图像配准融合。

说明：基于SURF算法实现图像特征提取与描述，使用RANSAC进行图像细配准

说明：有关图像配准的Python案例，简单明了，亲测可行

说明：点集配准的经典代码，主要用于图像配准。。。

说明：计算2dem图（任何一幅其他类型的图像都可以）的重叠区域。利用suft算法配准先，然后计算图2相对图1的仿射变换矩阵（变化大的视场下，作者修改函数里的affine为projective即可），将图2坐标变换到图1坐标，最终获得2图的重叠区域。关于MATLAB函数，最好是在14版本以后的。

说明：图像配准是拼接技术重要的步骤之一，其配准精度能够直接影响到接来下的图像融合过程，从而影响到拼接图像的质量。因此拼接技术的研究重点是在实现更高精度和可靠性从而保证拼接图像的高品质。具体地说，图像配准是对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。

说明：基于互信息尺度的图像配准源代码，，，，，，，，

说明：利用SIFT的方法来实现图像配准，MATLAB平台上运行代码

说明：对图像进行配准，方便快捷，分为对比差异，粗配准与精细配准三步

说明：利用卷积神经网络矫正图像的变形、旋转、平移、等变换，用来配准分割等的预处理。

说明：Some image registration method matlab code

说明：An image registration matlab code

说明：Image registration through mutual information matlab Gui

说明：Corner points and sitf feature points were extracted for image registration.

说明：通过gabor能量得到图像的突出特征点，可用于图像配准

说明：matlab图像配准算法，确定归一化互相关最大值及其位置，利用相关找到的偏移量，判断两幅图是否相同。

说明：图像配准技术及其MATLAB编程实现 教材源码示例

说明：图像的几何变换： 改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。 图像变换： 通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。

说明：图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如病人、监测肿瘤生长,治疗病人的验证,比较数据的解剖地图集),在制图(map更新),在电脑视觉(目标定位,自动质量管理)等,不一一列举。

说明：里面不仅有源图像，还有实现图像配准的具体程序，是非常好的参考资料。

说明：CenSurE_BRIEF算法实现图像特征点检测，匹配，配准以及最终的拼接，只需要修改原图地址就可直接运行

说明：利用相位相关法对图像进行配准，配准精度可达到0.01

说明：该代码实现了sift特征提取，特征点自动匹配，效率较高

说明：该算法联合了LBD算法和直线配准，对图像进行配准，比单纯的直线配准效率更高

说明：该代码实现了Harris角点特征提取,两幅图像的特征点配准