说明：人脸识别 卷积神经网络的人脸识别 pyhon

说明：通过手机摄像头采集人脸面部特征，进行人脸识别，刷脸识别

说明：Face recognition using Matlab

说明：调用阿里云api进行人脸识别，未包含api/-token

说明：使用CNN实现人脸识别，包括训练数据集与测试数据集

说明：实现了简单的人脸识别，基于vs2017和opencv3.4.1。Windows平台。

说明：Video frame processing based on OpenCV, we need to use video data in data processing or dynamic face recognition.

说明：facenet stucture using for face recognition.

说明：Facenet code using for face recognition.

说明：用CNN实现人脸标注,是适用于人脸识别及人脸检测

说明：本程序可以可用于人脸识别，可自行训练人脸库

说明：人脸属性指的是根据给定的人脸判断其性别、年龄和表情等，这是FAN人脸属性识别论文

说明：face recognition example for learning

说明：baidu人脸识别Api例子, Baidu Face Recognition Api Example

说明：在频域中组合空间域和局部相位量化（LPQ）的局部二进制模式（LBP）用于面部识别。 首先，从LBP特征和频域中提取人脸图像以提取LPQ特征，然后合并到LBP / LPQ直方图中以比较直方图相似度。 最后，使用最近邻原则来识别。 在YALE和AR标准人脸数据库上的实验表明，该方法获得的结果优于单一方法。

说明：人脸识别中需要的resnet网络模型，用于处理人脸数据

说明：人脸识别是当今热门的研发方向，在安防、金融、旅游等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的算法原理和实现技术。本书中讲解的算法具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书，研究人员、工程师能够在几个月内，系统了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的原理和技术。本书内容新颖、层次清晰，适合高校教师、研究人员、研究生、高年级本科生、人脸识别爱好者使用。

说明：模式识别大作业代码实现————采用线性SVM分类器（LIBSVM）和稀疏表示方法进行人脸分类识别

说明：人脸识别，运用python进行人脸识别，图像识别

说明：sample project delphi face recognition

说明：face recognition delphi

说明：Projection Metric Learning on Grassmann Manifold with Application to Video based Face Recognition

说明：Discriminant Analysis on Riemannian Manifold of Gaussian Distributions for Face Recognition with Image Sets

说明：Facial recognition using LDA (linear discriminant analysis) in matlab. Complete files

说明：人脸识别，课程设计制作的人脸识别代码，可用于计算机识别人脸

说明：人脸检测,基于神经网络的人脸ROI识别，准确率高速度快

说明：face detection based on the convolution neural network