说明：一篇《基于向量基的皮肤显微图像识别>模式识别的文章，

说明：一种基于改进径向基神经网络的人脸图像识别方法

说明：医学图像识别方法，先分割再使用bp神经网络进行分类

说明：用于图像识别和特征提取时的主成分分析程序，采用Matlab编写。

说明：现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。

说明：指纹识别的源码，包括图形图像的预处理，平滑，去燥，和细化，是比较全面地变成知道，适合新手学习使用

说明：人脸图像旋转矩阵应用，图像标准化，可用于人脸图像识别应用方面

说明：图形数字识别： 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中

说明：摄像头成像代码，运行在VC环境下，作图像识别的一个不错的代码。

说明：数字图像识别技术典型案例,数字图像识别技术典型案例

说明：从国外网站上淘来的人脸识别程序，可以作为图像识别方面的一个例子来学习。很不错。

说明：基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。

说明：图像数字的识别。输入一系列有代表性的图像数字的样本，训练网络，得到的权值序列存放到文件中；输入待识别的图像数字序列，通过学习得到的权值矩阵对图像中的数字进行识别，并输出结果。

说明：我做的一个图像识别的程序,需要有摄像头,很不错

说明：图像识别与处理,可以进行各种图像的处理与识别，包括颜色、形状处理。

说明：车牌识别C++Builder代码，首先要把车牌图像灰度化，接着对图像进行中值滤波进行初步降噪，下一步进行Sobel纵向边缘检测，即增强车牌纵向边缘，边缘检测后进行二值化处理，此时车牌区域特征得到进一步加强，但同时又加强了背景中的部分噪声，所以再对其腐蚀，然后定位及截取车牌，最后对车牌进行二值化。

说明：有关图像识别方法的实现，采用SVM方法完成图像的识别。

说明：VC++编写的图像处理及识别软件，用matlab实现神经网络的识别功能，有利于图像识别功能的完成。

说明：VC++编写的图像处理及识别软件，小波软去噪代码，有利于图像识别功能的完成。

说明：医院中血液红细胞计数的实用系统。图像识别领域。可以方便地应用于临床诊断上，大大提高速度和效率。

说明：人工神经网络教程，反向传播算法，新的程序，直接运行

说明：PCA+LDA的图像识别算法VC封装类,可用于模式识别等

说明：利用熵进行局部图像匹配,可用于医学图像专业

说明：这个是图像匹配的MATLAB算法，大家可以看看阿，还不错，能运行！

说明：这是用matlab编写的有关图像识别分类方法的源代码，有用的旧下吧

说明：VC＋＋图象编程基础源代码,包括 Hough变换、阈值分割、轮廓提取与跟踪等图象处理的基础操作

说明：想要一个简单的文字识别vc源代码，从黑白图像中识别出文字，就是背景是白色，文字是黑色。只需简单识别英文26个大小写字母就够了。

说明：基于神经网络的人脸图像识别方法研究,方法很不错哦,大家快看看吧