说明：用VC++编写的一个指纹预处理程序，里面有指纹分割，平滑，Gabor增强，二值化，细化，特征提取等过程，预处理的指纹图像效果很好

说明：matlab图像预处理，包括灰度化，对数变换，直方图均衡化，线性平滑滤波，中值滤波，自适应滤波，图像锐化，图像二值化，各类边缘检测算子等等

说明：在matlab环境下，利用迭代法求图像阈值，然后实现图像的二值化处理.

说明：人体跟踪源代码，有运动检测和跟踪结果。其中运动检测中有背景减法，二值化，性态滤波，纵向投影，横向投影，除去影子，新纵投影

说明：对采集到的干涉条纹进行中值滤波、二值化、条纹细化计算条纹间距的程序

说明：图像二值化算法：Otsu算法，Kittler minimum error thresholding算法，Niblack二值化算法。都是很经典的二值化算法，可用于对图像进行二值化，我自己编写的并经过测试正确。附件中有算法使用说明。

说明：基于matlab对灰度图像的二值化自适应阈值的算法

说明：指纹识别的程序，包括二值化，细化，提取特征点等。

说明：彩色图像处理：1、底片效果，2、浮雕和雕刻效果，3、色彩变换：IHS变换以及图像灰度化，4、彩色图像二值化，5、灰度图像形态学处理：开闭运算，膨胀、腐蚀，6、正交变换：傅立叶变换及傅立叶反变换

说明：其基本思想是：首先，用微分算子检测图象的边缘；然后，在这些边缘象素点上进行二值化阈值的自动选择；最后，对于其它非边缘象素点则采取常规方法进行二值化处理。实验结果表明，这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征，并能处理低质量的图象

说明：灰度二值化处理，对灰度图像进行操作，得到二值化图像

说明：分析了数字图象二值化处理的特点,提供了几种二值化处理技术,并对这些算法进行了测试与比较,最后根据实践应用对二值化处理中的动态阈值的选取策略等相关技术作出了阐述

说明：基于OTSU算法的图像二值化分割，本程序是从视频中截取某一帧来实现。

说明：图像的二值化处理。对于图片的编辑，预处理很人参考价值。

说明：人脸检测系统可对一张图片中,在不同地方的人脸进行识别,并可对图片进行各种各样的处理,如:对图片进行二值化,比较图片相似度等.

说明：基于hough变换的直线检测（—）。前面的可能是充数的（5个耶，不是所有程序我都有版权的，呵呵）。这个绝对有版权，我的课程设计，拿专业第一名的，站长认真看。看完这些废话可以帮我删了。 lena图，hough变换的前期处理工作，涉及到图像增强，锐化，滤波，二值化等技术，附有算法的详细说明，和使用的各种算子。

说明：对图像进行自动的阈值分割处理，是比较经典的图像分割方法，适合图像二值化

说明：matlab实现图像灰度化，二值化并画出灰度直方图。

说明：图像边界提取、图像边界增强、图像二值化、图像细化处理代码。实用、适用的可以下载试试...

说明：delphi图像二值化的详细说明，delphi源码

说明：中值滤波，二值化，去除背景干扰，牌照搜索，区域裁剪

说明：使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。 注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。 具体使用请参照书中说明。

说明：将24位表盘图像灰度化和二值化一边中值滤波以便读出指针的角度

说明：虹膜识别\最大熵值法的图像二值化,这有助于对图像二值化时选择门限

说明：我为本科毕业设计编写的程序，实现答题卡位图读入，去噪，二值化等功能，并完成答题卡识别，一个图像处理的简单应用，仅供初学者参考

说明：图像灰度处理、二值化、边缘检测、有效区域查找和边界拟合的方法，是图像处理典型方法介绍。

说明：用matlab做的车牌识别的完整源代码,包括车牌定位,二值化,滤波去噪,字符分割,识别,识别部分用的BP网

说明：利用改进的ostu即最大类间方差方法进行视频图像二值化

说明：自适应门限二值化图像处理，自己最近完成的，还可以用，文件也加了两张图的效果，需要的可以试一试

说明：程序实现了图像的二值化，把一幅BMP图像二值化成黑白图像，同时也可以实现黑白的颠倒