说明：MLp calssifier that can classes diffrence type of class

说明：随机梯度下降，在一个UCI数据集上的实现。随即梯度下降是线性回归的一个重要推论。

说明：K-means算法，Java语言实现Iris数据集分类

说明：Compression by PCA of Gaussian and Iris data

说明：将Iris数据集分为2组，每组各75个样本，每组中每种花各有25个样本。其中一组作为以上程序的训练样本，另外一组作为检验样本。为了方便训练，将3类花分别编号为1，2，3 。 　　使用这些数据训练一个4输入（分别对应4个特征），3输出（分别对应该样本属于某一品种的可能性大小）的前向网络。

说明：this code normalise iris,is written by libor masek,this code is usefull for iris recognition.

说明：iris数据集，matlab可以直接导入

说明：基于眼睛图像的集合特征，提出了一种基于最长弦的瞳孔定位算法，算法与传统瞳孔定位算法相比，在准确度和速度方面具有优势

说明：自己写的一个 利用量子神经网络对iris数据进行分类的 matlab例子，希望对大家有用

说明：KNN数据挖掘经典算法，采用的是iris.data数据，数据在文件包里了，需要改一下路径就可以了。

说明：数据挖掘的作业，基于DBSCAN的分类，数据集为iris，可以学习下

说明：reconnaissance d iris

说明：VeriEye SDK 2.2-iris recognition system

说明：An Algorithm for Extraction of Iris Information

说明：iris recognition application . exe file, with dll source code

说明：本代码采用一种改进的Hough变换检测、定位人眼虹膜的方法。代码为利用改进的Hough变换对虹膜进行定位的Matlab源程序。

说明：(1)Bayes分类 已知N=9， =3，n=2，C=3,问x= 应属于哪一类？ (2)聚类 使用c－均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析 (3)鉴别分析 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。 用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验。

说明：神经网络RBF Isodata算法计算得到iris数据集的聚类中心，从而进行分类。并包含iris数据集

说明：极限学习机算法实现，极限学习机中学习函数可以选择。

说明：k-means和贝叶斯算法对iris数据进行测试

说明：用窗函数实现Iris数据密度估计，使用的函数有正太分布函数，指数函数和均匀分布函数

说明：Parzen窗函数法(方窗，正态窗，指数窗)进行数据估计。源码中包含对一维和二维数据的估计程序，同时还将iris、Yeast、abalone数据集绛为一维进行数据估计。

说明：matlab code for iris detection masok

说明：利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果

说明：有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别，需要的同学可以下载试试

说明：k-means for iris dataset

说明：daugman s research on iris recognition system

说明：research paper on iris recognition system using comparison of eyelids and eye lashes

说明：iris recognition IEEE research paper