说明：Java recognition for the iris and face

说明：基于MFC的虹膜检测识别，使用canny算子探测边缘，霍夫变换找到区域，海明测距识别

说明：使用c－均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析

说明：分别采用GMM和KDE对Iris数据集进行密度建模，并进行对比。通过EM算法来确定GMM参数，通过交叉验证来确定K值

说明：虹膜识别预处理论文 计算机本科毕业论文 包含: 演示ppt,论文(18 553字),可运行源代码(vc++6.0,有效代码5000行以上),虹膜演示图片(2张) 论文的简介: 从普通的bmp中提取虹膜图像并展开成正方形的虹膜图像,没涉及到识别内容, 论文围绕如何定位虹膜和展开虹膜进行论述,包含C++源代码. 特别声明: 本论文仅供参考,请勿随意抄袭和拷贝,让做这方面论文的同学提供第一手资料,避免 走很多同样的弯路.

说明：虹膜识别预处理论文 计算机本科毕业论文 包含: 演示ppt,论文(18 553字),可运行源代码(vc++6.0,有效代码5000行以上),虹膜演示图片(2张) 论文的简介: 从普通的bmp中提取虹膜图像并展开成正方形的虹膜图像,没涉及到识别内容, 论文围绕如何定位虹膜和展开虹膜进行论述,包含C++源代码. 特别声明: 本论文仅供参考,请勿随意抄袭和拷贝,让做这方面论文的同学提供第一手资料,避免 走很多同样的弯路.

说明：一篇主要介绍使用变量水平集方法进行虹膜分割的文章，之后也有其相应的归一化算法介绍以及特征提取及少部分的虹膜匹配

说明：一篇有关使用水平集方法分割虹膜之后用遗传算法提取虹膜特征值并使用不对称的SVMs来进行匹配的虹膜识别算法的文章

说明：使用Gabor小波进行特征提取的程序，可用于虹膜识别中的特征提取部分，一起还有虹膜识别的归一化程序

说明：scilab 的 knn算法 scilab scilab scilab scilab scilab scilab scilab scilab scilab

说明：IrisFx is another forex robot from the guys over at FX-Emit with a 200 gain from the beginning of December 2010 till now. Problem is their track record nor trading priledges have been verified on myfxbook so these results mean absolutely nothing to me, for now… This entry is reserved for our official review of the IrisFX EA. If you are interested in more information on this forex product then check out the link or any comments below.

说明：SASS v.2.1: Anthropometric Spreadsheet and Database for the IRIS

说明：该文档主要讲述的是K-means算法分析Iris数据集

说明：使用中科院虹膜数据库，实现了虹膜内外边界定位

说明：iris数据集的贝叶斯分类实验，外带实验报告一分

说明：Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告

说明：人眼虹膜识别的图像预处理，包括边缘检测，虹膜定位等，可以实现瞳孔的精定位

说明：1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序是下载的一个通用的虹膜识别程序，可以运行 5 GML_AdaBoost_Matlab_Toolbox是一个很好用的adaboost matlab工具箱 6 libsvm-mat-2.91-1 是用C编写的改进的SVM程序，代码质量很高，提供了matlab接口 7 SIFT_Matlab 是编写的利用sift特征进行的宽基线匹配，代码质量高 8 FLDfisher 是利用fisher 线性降维方法进行人脸识别

说明：iris数据分类，bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上

说明：iris recognition using circular hough

说明：matlab语言编写的iris数据的BP神经网络分类

说明：matlab语言编写的iris数据的单层感知器分类

说明：matlab语言编写的实现iris数据的最小错误贝叶斯分类

说明：使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。

说明：用朴素贝叶斯方法实现了Iris数据的分类，还附了实验报告

说明：这个文档里面主要介绍了crossbow的IRIS节点一些基本性能以及芯片等内容，另外还主要介绍了IRIS节点的软件系统的用法，还包括最新的企业应用例子过程详细说明文档。

说明：本人用matlab编写的支持向量机的程序，在数据集iris上进行实验，识别效果不错

说明：本人用MATLAB编写的线性判别分析程序，识别率很高

说明：本人编写的模式识别中的bayes判别分析算法，识别效果不错

说明：recognition of iris flower (with code)