说明：采用霍夫变换,对虹膜外圆和外圆的精确定位.

说明：模式识别分类器的设计，此为LMS法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。

说明：模式识别分类器的设计，此为fisher法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。

说明：模式识别分类器的设计，此为K均值法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。

说明：用c#实现的fcm算法 采用iris数据进行验证

说明：基于遗产算法的FCM算法，且对iris标准数据集聚类，适用初学者。

说明：converts a given image from cartesian coordinates to polar coordinates. 此code可以将一个Iris image变成一个polar coordinates image

说明：一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类

说明：基于霍夫变换开发一种较通用的快速圆检测方法，并将之应用到虹膜图象的检测中，完成对虹膜内、外边缘的定位。

说明：得到虹膜内外圆的边缘，首先通过二值化，再选取阈值，最后得到两个边缘

说明：怎样进行Iris部分的定位算法,Matlab code及说明

说明：Daugman虹膜识别方法的研究,利用2_D Gabor filter进行Iris Recognition. MATLAB实现基于Daugman的虹膜提取算法源代码\Iris-Segmentation

说明：libsvm支持向量机，用于识别分类。本程序成功用于虹膜识别的研究。是嵌入matlab的C程序

说明：简单的虹膜内圆定位,定位效果良好,速度快,使用

说明：一个虹膜内圆的简单定位,经过实验可以使用,定位速度很快

说明：对给定的iris数据进行特征提取，用vc编程。

说明：模式识别,对iris数据进行分类,svm算法

说明：遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意，该程序包含特征提取和匹配识别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。

说明：1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法

说明：基于统计学习理论的虹膜识别算法研究，构建了一个虹膜识别系统。是一篇博士论文

说明：本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性

说明：C++实现isodata聚类算法，基于IRIS数据，

说明：这是一个开源项目，功能是实现虹膜识别。开发语言Java。捕获的图像,位于虹膜、制作独特的虹膜轮廓

说明：工作环境 .net 处理。bmp格式的虹膜图像，采用中科院虹膜库与在论坛提供的论文相对应。

说明：hamming源码学习虹膜识别用得着

说明：贝叶斯分类程序,iris数据集,很有用,已测试

说明：找眼睛的瞳孔部位和眼睛虹膜的部分 同时会标基础眼睛中心的位置 包括瞳孔和虹膜的半径

说明：用matlab中som实现的iris分类，包括分类的精确度

说明：VC动态轮廓的虹膜定位,主要完成了在虹膜识别中的虹膜定位功能，采用了动态轮廓模型.