说明： 手写数字识别是“光学字符识别技术”（简称OCR）的一个分支，它研究的对象是：如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。它包含样本图片，可以对图片进行预处理，特征提取，还可以给出网络训练的误差指数曲线图

说明：BP网络进行0_9十个数字图像的识别 可以了解学习下

说明：利用bp神经网络实现对0-9的数字识别，

说明：MATLAB+神经网络用于数字识别源程序

说明：matlab数字识别程序 简单识别 识别率不是很高

说明：A.K.Nandi和E.E.Azzouz的期刊文献，是关于调制识别的经典文章，该文献是关于数字调制识别的，包括MASK,MPSK,MFSK调制方式的数字信号识别。

说明：BP神经网络的手写数字识别 识别数字为0~99

说明：基于神经网络的数字识别程序。先对数字图片集进行训练。再识别图像中的数字。

说明：基于matlab的汽车牌照识别程序，能够实现车牌图像预处理，车牌定位，字符分割，然后通过神经网络对车牌进行字符识别，最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字，给出文本形式的车牌号码。

说明：VC++基于神经网络的数字图片识别技术，并可对图片进行灰度处理、二值化、递推锐化、去离噪声、字符分隔等处理功能

说明：在现有扫描数字化数字识别的基础上，提出一种新的数字识别方法，效果良好。

说明：使用bp神经网络进行数字识别，效果较好，并带有训练样本集

说明：这是一个数显仪表数字字符识别的程序。包括图像预处理，分割，数字字符识别

说明：识别手写数字程序识别手写数字识别手写数字.rar

说明：验证码识别，自动识别网站的验证码。用于数字识别和验证。

说明：采用BP神经网络对手写体数字进行识别。识别相当方便有效快捷

说明：数字图像识别系统，将条形码中的数字提取并识别出来，Java语言描述

说明：可以进行包括bp神经网络以及svm支撑向量机和其他多种方式的模式识别进行数字识别，可以导入白底黑字的图片，也可进行手写识别。

说明：用matlab编写的程序，可以识别0到9手写数字，识别成功率很高。

说明：手写程序,自动识别英文，汉字，数字。功能强大。

说明：简单字符识别 MATLAB实现 识别字母数字

说明：基于PCA的matlab程序 实现数字的识别

说明：具有自动识别和自动检测功能的的数字识别系统源代码，数字识别系统源代码数字识别系统源代码数字识别系统源代码

说明：机器学习中关于分类的一段matlab程序，自己的课后大作业，是关于手写数字识别

说明：实现对验证码的识别,通过对特征码的提取，对数字进行识别，程序可以自动学习，识别率不错

说明：利用matlab采用基于Gabor特征的识别算法实现手写数字识别

说明：MTALAB源代码，关于数字匹配，可以识别图片上的数字和字母，代码简单，可提供学习。

说明：基于神经网络的车牌识别matlab源码,利用给定的车牌图像库中（在指定的文件夹之中），任意选择其中的多副车牌图像，对其中包含的数字（0～9）或英文字符（A～F）进行手工提取训练。

说明：神经网络手写数字识别。配合美国MNIST标准手写数字字体库

说明：仅供大家学习交流的Java题目 一家银行希望采用光学字符识别系统自动读出支票中的账号，组成账号的每个数字都是 7 段数 位体。一种图象处理软件可以将组成数字的横段和竖段分别转换成 ASCII 码中的竖线‘|’和下划线 ‘_’。如果显示正常，则 10 个数字的序列应该具有如下形态： 支票中的账号有 9 位数字，但由于光学扫描装置可能会漏检某些数位段，所以 9 位数字未必都能正确 地被扫描转换成对应的 ’|’ ’_’字符形式。为了容错和纠错，对于一个 9 位账号 d9d8…d1，设定其校 验条件为： (d1+2d2+3d3+…+9d9) mod 11 = 0 你需要设计一个程序，从扫描转换的结果推测原始的账号，假定： (1) 若经扫描转换的某组数字全部保存了正确的数字形式而且满足校验条件，则该组数字就是原 始的账号； (2) 9 位数中最多只有一位在扫描转换中失去正确的数字形式； (3) 扫描转换不会引入额外的数位段。 当检测到数位段时，扫描转换程序将输出ASCII 码的’|’或’_’；当检测到空白区域时，将输出’.’。（具体见Doc文件）