说明：采用欧拉数的方法进行的手写数字的图像识别，并附带有详细的实验文档

说明：手写数字识别系统,能自动学习字形，识别率高。

说明：数字识别，分解成两个大块,就是图像预处理模块和数字识别模块

说明：给出了用VC++进行编写的数字识别系统源代码

说明：针对MNIST数据库，但修改方便，可用于其他数字识别

说明：基于模式识别领域图像处理：数字识别之神经网络法。

说明：数字识别源代码，可实现收写数字的检测与识别识别

说明：脱机字符识别__手写数字识别之模板匹配法

说明：手写数字识别之模板匹配法 手写数字识别之模板匹配法

说明：印刷体数字识别程序，采用模版匹配法，对同一字体不同大小的印刷体数字有较好的识别效果

说明：手写数字识别实现 开发工具为VC++ 平均识别率为70％

说明：数字识别系统源代码,效率较高， 实用性强。

说明：基于神经网络的数字识别系统，可以识别手写体的数字，可利用标准模板进行识别，也可以用户自己进行训练。

说明：这是一个0-9数字识别系统，从事这方面的朋友，可以参考哦

说明：数字识别，可以识别1-10的数字，识别率较高，可以作为图像识别编程学习的范例

说明：此为数字识别系统的源码，该系统的识别率一般为90％。 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数

说明：这是一个识别手写数字的程序，可以通过修改模板，也可以识别数字、英文字符验证码

说明：数字图像获取, 处理及实践应用源代码——很多有用的图像处理的源代码：图像显示（原图、抖动），图像增强（灰度变换、直方图均衡、多种滤波器、伪彩色增强等），图像复原（运动模糊、逆滤波等等），图像变换（傅立叶变换、快速傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换、霍特林变换、小波变换、小波反变换），图像编码（霍夫曼编码、香浓-费诺编码、算术编码、位平面编码等），图像识别。

说明：通过一个手写数字识别小程序，展示了一般模式识别的过程及其常用的算法，为开发一些模式识别小程序提供了很好的借鉴。

说明：一个用vc写成的手写数字识别的例子，是学习人工智能编程的最好入门示例

说明：用matlab　实现一简单的数字识别程序，对出学识别的朋友还是比较有益的

说明：实现手写数字识别算法，经过学习以后，可以识别用户使用鼠标在屏幕指定区域内书写的0-9十个数字。

说明：细化算法，手写数字识别的细化算法，也是用Ｃ＋＋写的，仅供参考

说明：手写数字识别之Fisher线性判别的程序，是用C++写的，有兴趣的可以参考写

说明：数字识别系统源代码,包括对图象的预处理和神经网络的识别.

说明：基于目前最优秀的开放的OCR引擎 tesseract 用Python实现了OCR识别的功能。 主要对英文和数字识别

说明：手写数字识别之模板匹配法 识别手写数字

说明：数字识别之神经网络法 数字训练、识别，功能强大

说明：收集到的关于数字识别方面的论文,研究OCR的朋友可以

说明：共有五种算法 ：A star 算法类的实现，Bp神经网络解决异或问题，联机手写数字识别，联机数字、英文字符及汉字识别，8数码游戏