说明：人脸检测和识别算法程序matlab版 推荐给大家 不错的

说明：是一个应用matlab编写的基于pca读取人脸的人脸识别和人脸检测软件

说明：人脸检测技术报告,Use matlab to implement level

说明：1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。 2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。 3. 训练一个SVM进行表情分类。 4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。 操作说明和系统描述请见ReadMe.

说明：人脸检测源码 MATLAB 运行 包含m文件 主程序

说明：人脸检测_基于Viola_Jones框架的面部识别算法

说明：人脸检测，眼睛检测，LBP直方图，matlab的GUI功能显示

说明：canny edge detection algorithms

说明：在机器学习中，使用伽柏特征提取和神经网络来进行人脸检测。

说明：对输入的图片进行人脸识别并分割出人脸，需要matlab配置Face Parts Detection工具包

说明：this is a basic face detection system.

说明：Python script to detect faces. It uses two haar cascade trained to recognise faces and eyes. The haar cascade are included. In uses OpenCV so it is required. The script is written in Python 3.

说明：Implementation based on the paper Li et al., “A Convolutional Neural Network Cascade for Face Detection, ” 2015 CVPR

说明：Face and color detection

说明：source code for face detection using hist in matlab

说明：source code for face detection

说明：h5人脸检测domeh5人脸检测dome

说明：face detection using matlab

说明：face detection. does the basic face detection

说明：SeetaFaceDetection人脸检测

说明：利用opencv的adaboost算法进行人脸检测android源码

说明：人脸检测，评价标准包括正确检出数、错误检出数和人脸合并数。

说明：DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，引入了3D人脸模型对有姿态的人脸就行分片的仿射对齐。2）在人脸表示环节，利用一个9层的深度卷积在包含4000人、400万张人脸的数据集上学习人脸表示，这个9层的DCNN网络有超过1.2亿个参数。本文的模型在LFW数据集上取得了97.25 的平均精度（逼近了人类97.5 的极限），同时在Youtube数据集上取得了当前最好的结果，比之前的NO.1整整高出了12.7 。

说明：This project investigates the blink behavior and other eye movements related with automobile driver during long time driving. The main aim is to map certain events in a recorded electro-oculogram (EOG) to actual blink behavior as measured via video of the drivers face. Based on the obtained knowledge, it will be possible to improve the detection method for driver’s eyelid blink and to develop more robust measures of the driver’s drowsiness state.

说明：face detection algorithm code

说明：一个检测人脸的程序，简单易懂很容易上手, 新手好懂

说明：Python face detection Opencv

说明：Face recognition procedures used to achieve the face of the online tracking and detection, based on matlab language of a simple procedure for beginners