说明：用于求解离散连续动态规划问题的快速上包络扫描的JAX和numba实现

说明：视觉分形资源管理器（Julia Set）

说明：AlphAI是一个用于GPU评测和分析的通用Python工具包，支持各种张量模型。它增强了GPU服务器操作，并充当American Data Science笔记本服务器的客户端。

说明：本项目是关于使用LLM对代码混合数据进行情感分析的。代码混合是在一次对话中两种或多种语言交替使用的现象。本项目旨在分析此类数据的情绪（积极、消极）。

说明：JAX中的最小t分布随机邻居嵌入（t-SNE）实现。

说明：gpu供应器是Karpenter Azure提供程序实现。此项目在Kaito中用于创建一台机器，该机器是具有一个VM的Azure节点池

说明：1次单击Kubeflow

说明：Python和RAPIDS

说明：Prometheus Grafana nvidia gpu监控系统

说明：英伟达GPU工具包

说明：用于在Ollama上实现本地LLM的Streamlit用户界面。只需两个python应用程序，您就可以拥有一个本地化的LLM来聊天。我正在运行Ollama Windows（刚刚更新）和DuckDuckGo浏览器，它作为编码助手工作得很好。

说明：用户友好且功能强大的界面。

说明：NVIDIA论文《用于路径跟踪的实时神经辐射缓存》的Vulkan实现。

说明：我地下室的裸露金属

说明：Kubeflow地形模块-在Kubernetes运行Jupyter

说明：用于将共价云的高性能计算功能集成到GitHub工作流中的模板

说明：“在HPC平台上使用PennyLane Lightning进行混合量子编程”，附带数据和工作负载

说明：桌面环境

说明：这就是我玩GPU编程的地方：CUDA

说明：随机森林GPU，GenePattern-Mesirov实验室，UCSD

说明：ClearML Fractional GPU-在具有驱动程序级内存限制和计算时间切片的同一GPU上运行多个容器

说明：.cmd脚本可轻松擦除NVIDIA GPU着色器缓存

说明：NVIDIA CUDA API的Python绑定。

说明：一些很棒的公共NVIDIA CUDA、TensorRT、AMD ROCm和FPGA项目的集合。

说明：用于无服务器GPU和AI推理的服务和平台的管制列表

说明：CUDA和OpenMP综合对比分析|纽约大学CSCI-GA.3033-025最终项目：图形处理单元

说明：用于微分动态显微镜分析的Python库

说明：TPU和GPU上LLM推理的吞吐量和内存优化引擎！

说明：英特尔集成图形GPU上用于通用计算的最小用户空间驱动程序

说明：CLI工具，用于在运行使用GPU的脚本之前检查GPU是否可用。