说明：几种简易的小波阈值去噪算法，对图像有去噪功能

说明：用于emd（经验模态分解）进行地震信号去噪

说明：LMS算法对语音进行去噪，matlab平台。

说明：做地震数据处理的去噪程序，通过原始信号，加噪声的信号，以及小波变换的信号进行比较分析，并生成图像。

说明：一种用于图像去噪的混合方法，原始论文《一种改进的分子图像去噪混合模型》

说明：NLM滤波，使用双边和非局部均值滤波进行医学图像去噪。

说明：2017年的cvpr的盲高斯去噪代码，内含有详细注释

说明：MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码

说明：GAN去噪算法，srgan简单容易上手，真的很棒棒.

说明：GAN去噪算法，pix2pix简单容易上手，真的很棒棒

说明：（1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需要对心电信号的 突变点进行识别检测。本文通过采用二次 B 样条小波对去噪后的心电信号 进行四层平稳小波变换，在第四尺度上对心电信号的 R 波进行波形检测。 在第二尺度上以正确检测 R 波为基础，实现 Q 波和 S 波的波峰、起始点及 终止点检测。为了保证检测精度，本文设置了误检漏检机制。最后在第五尺 度实现了 P 波和 T 波波峰、起始点及终止点检测。仿真结果表明本文的算 法检测精度较高，准确率达到 99.81%。

说明：信号处理工具，可明显提高时频分辨率，配合去噪算法有用

说明：基于MATLAB的脉搏信号分析预处理，包括去噪预处理，特征提取，MATLAB-GUI界面

说明：对经验模态分解后的各分量IMF进行重构代码，函数可直接调用。

说明：MATLAB EEMD的源代码，好用。适合研究对比使用。

说明：改进的CEEMD去噪方法，可以直接使用。效果惊人

说明：NSCT完整过程，分解重构以及去噪demo，包含中文注释

说明：针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的盲目性，保证了去噪后信号的真实性。

说明：三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。

说明：ksvd图像去噪代码，可以学习使用。提升自己的技能。

说明：董伟生提出的非局部集中稀疏表示图像去噪算法

说明：高斯混合模型稀疏表示去噪也称为PGPD算法

说明：董伟生提出的稀疏表示去噪中的CSR去噪算法

说明：利用多尺度几何分析中的方向性变换对图像去噪

说明：在matlab平台上，实现对数据的平滑、去噪处理，得到平滑后的数据。

说明：对信号进行去噪，尤其是一维信号去噪效果明显

说明：Nonlinear total variation based noise removal algorithms 非线性TV去噪的程序

说明：各种MATLAB去噪算法集锦，对比明显，可以考虑使用

说明：BM3D网络去噪，效果比较好，处理的图片清晰