说明：该算法实现了两路语音的分离。主要为fastica算法的matlab实现。

说明：盲信号用于语音识别maltab程序代码,里面有相关语音文件，很不错

说明：matlab中用于输入语音信号，特征提取，建立模型，识别判决等三部分的源码。

说明：基于RBF神经网络的语音识别方法的应用研究

说明：：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．

说明：本源码为语音识别中lpcc（线性预测倒谱系数）的计算方法。经试验，可用。为方便大家理解，关键语句和函数后面都加上了注释。

说明：用Matlab开发的基于HMM的语音识别系统

说明：在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该语音识别系统，对不同的人的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。

说明：自己编的程序，自适应噪声对消语音增强，参考噪声与输入噪声是相关的情况。

说明：语音质量评价的matlab ，好用语音质量评价的matlab ，好用语音质量评价的matlab ，好用

说明：争对移动声源采用波束形成进行语音增强，提出一种约束子带波束形成算法。其波束形成器基于一个软约束，其目的是要使波束指向特定的区域即声源方向。而其核心在于首先要进行声源定位，获得尽量准确的方位信息，然后构造软约束条件，用于波束形成。且在此过程中不断跟踪声源的移动情况。在构造的约束条件中，需要知道声源的二维信息，即与麦克风阵列的距离和方向角，“软”体现在对距离和方向角的确定都是在一定范围内的，有待进一步更正。

说明：录制一段个人自己的语音信号。对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；对语音信号进行加噪和去噪处理，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；实现快录慢放、慢录快放等功能。

说明：语音分析GUI实例： 最近在做数字语音分析，这里面有两份GUI，能完成10语音分析功能，已经打包调试。

说明：小波分析及其应用，详细介绍了小波变换原理和基本方法，还重点介绍小波变换在语音和图像处理、信号检测、多尺度边缘提取等领域的应用。

说明：求出语音信号的倒谱以便于进一步对语音信号作进一步的分析处理，分析信号的特性。

说明：运用语音逆向映射法实现发音模型合成语音音色的控制 论文

说明：小波变换处理带噪语音信号，对于低信噪比的情况下相当有效，直接改文件名就可完成

说明： 该程序是卡曼滤波法在语音处理上的应用,能有效的去除噪声,达到语音增强的目的!

说明：在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\vq) 在Command windows中输入 train( 1s\ ,7) 这是将1s中的wav文件进行特征提取并产生VQ码本， 在workspace中有个ans的文件保存为.m文件，比如7.m，保存在1s文件夹下。（1s表示语音长1秒） 2 识别 在Command windows中输入 test( 4s/ ,7,ans) 其中的ans 就是步骤1产生的码本。（必须保证7.m在workspace中打开）此时就会显示结果。 Speaker 1 matches with speaker 2 Speaker 2 matches with speaker 3 Speaker 3 matches with speaker 4 Speaker 4 matches with speaker 6 Speaker 5 matches with speaker 2 Speaker 6 matches with speaker 7 Speaker 7 matches with speaker 7 1s、4s分别是7个不同的人说话的录音，只是打乱了次序。

说明：这是一个wiener滤波程序，对语音信号滤波。里面有详细的word文档说明

说明：Boll的语音频谱相减法来抑制噪声。附有程序和Boll:Suppression of Aoustic Noise in Speech using Spectral Substraction一文。

说明：基于线性预测系数(LPC)的语音信号重构。给出了完整的LPC matlab程序，包括语音信号采集，LP预测系数，阶数的选择以及预测结果误差曲线。（很好用）

说明：自动语音识别源码对非特定人的孤立词语音识别算法 进行研究。考虑到语音识别技术在嵌入式系统处理能力较弱、存储空间有限的问 题上进行算法的选择和优化，以提高系统的鲁棒性，减少系统的

说明：一个外国大学用Matlab写的语音处理分析程序，GUI界面，功能强大。

说明： 1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样； 2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图； 3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器， 并划出滤波器的频域响应； 4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱， 并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 5.回放语音信号； 6.设计一个信号处理系统界面

说明：用matlab强大的数学算法引擎去实现语音识别，对过去的方法进行综述，并有所创新

说明：本文将现实中采集到的一段语音加上了高斯白噪声，利用了LMS算法，将噪声滤除，仿真效果良好