说明：cours et intoduction matlab

说明：MATLAB图像处理实例详解pdf 关于matlab图像处理很全面，精通必看

说明：MATLABMMATLAB OCCAM FOR MATLAB

说明：位相全息图 将一幅图片通过GS算法提取其位相信息进行编码，后导出位相全息图，通过空间光调制器和傅里叶变换透镜可以再现全息像。

说明：这些MATLAB函数是为使用MATLAB (DIPUM)的处理函数补充和扩展MATLAB的图像处理功能和图像处理工具箱

说明：清华大学出版社，matlab图像处理，包含所有源码

说明：相信这个问题应该是每一个刚刚接触图像处理的小伙伴们在一开始最需要掌握的技能，否则一张一张的读取图片费时费力，并且遇到大型的项目工程，成百上千张图片一张一张进行读取也是非常不可行的。所以这里也为我自己总结一下这个方法，以便以后自己查阅。

说明：对图像进行操作，实际上是将图像看成许多个像素点，对每个像素点进行操作。在计算机系统中，灰度图片被看成是许多个由值在［０～２５５］之间的像素点组成的图像，２５５表示白色，０表示黑色，黑白之间存在２５６个灰度级。

说明：数字图像处理与机器视觉————VC++与MATLAB实现 本书将理论知识，科学研究，工程实现有机结合起来，介绍了图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算，几何变换，空域和频域滤波，图像复原，形态学原理，图像分割和特征提取，还介绍了两大流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机(SVM)，并配套给出了识别案例中直击光学字符识别（OCR）和人脸识别两大热点技术。

说明：bilateral filter, retinex

说明：直方图规定化函数实现，与MATLAB对比，结果一致，直方图规定化需要单映射SML与组映射GML。

说明：实现直方图统计并与MATLAB自带hist对比，效果一致

说明：matlab图像处理，以前网上找的，觉得有用的可以拿去

说明：本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

说明：一、主要研究内容 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果 三、GUI界面设计 [需要有一定编程功底]

说明：Fundamentals of Matlab in Mathematics.

说明：matlab图像处理编程参考资料，包含数学手册，GUI设计学习手记等

说明：对小鼠的运动视频进行处理，得到freezing的时间

说明：LEM LC300 S SP4 Ratio 1 : 2000

说明：数字图像处理， 基于matlab的数字图像处理基础

说明：正侧视合成孔径cs算法，解析较全面，适合新学者

说明：K-means from qadasi

说明：该压缩包内含有基于梯度金字塔变换的多模态图像融合方法的MATLAB代码，可以直接运行，得到融合结果。另外，压缩包内包括了多组已配准、待融合的图像示例，具体包括红外图像与可见光图像、CT与MR图像，多聚焦图像。本人还对代码进行了必要的解释。推荐下载

说明：血管骨架提取文件。冠脉血管树重建冠状动脉造影图像的三维重建是一个复杂的过程 主要包括血管骨架提取与表达、血管段匹配、骨架点匹配、三维骨架重建、表面重建等步骤。

说明：自己编写 的增量式互信息图像匹配的matlab代码,每一步都有清楚的标注,算是自己在目标追踪学习路上的开始,互信息用于测量模板与图像的匹配程度,增量式可以减少计算的计算量.